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神了,居然可以用大数据手段把妹脱单了!!!

时间:2017-11-25 14:52:33   来源:百战程序员   阅读:

真神了!居然可以用大数据手段来把妹脱单了!!!
 

大写的 AMAZING!!!!!!!!!!

来来来,程序猿们,

有对象的,没对象的都看过来:

1.为什么要找女朋友(Why)?

小张用马洛斯需求层次理论思考了一晚上,发现自己目前在每个层次都需要女朋友。特别是去参加同学聚会自己总是孤身一人,已经被嘲笑了好多次了。

2.找什么样的女朋友(What)?

又是一个通宵,小张整理出两张图。
 

择偶标准图

 
 
SWOT分析图
 
 
 
 
主动出击
 

经过努力,小张认识了5位女孩,其中小A是在吃饭时认识的。当时小A坐在小张对面,小A起身离开时将手机落在沙发上了。但小张没有叫住他而是拿起手机离开了。小A急匆匆回来没找到手机,只好狂拨自己手机,小张这才“急匆匆”出现,说“我刚才追你去了!”(ps:懂大数据的,果然都是”心机男”啊……)

这还不算什么,接下来的数据分析更让你吃惊。以下是小张收集的目标对象的数据。

 
目标女生数据
 

基本数据:龄、身高、户口、毕业学校、工作单位、家庭状况、微博、微信……
规律数据:微博、微信更新频率、QQ在线时间、更新发型频率、作息时间规律、经常出现的场所及频率……
喜好数据:颜色、食物、运动、偶像、书籍……
 

目标女生闺蜜的数据
 

基础数据:闺蜜?联系方式?闺蜜喜好?微信号?


竞争对手数据

基础数据前男友?竞争对手?
关系数据:每周和目标约会频率、时间、进展。
财力数据:经济状况。

 
 

这么多数据如果不做分析,简直就是浪费,不过这难不倒小张。

 
1.挖掘数据之间的关联性
 

例如对方的微博最近更新频率快,内容多为悲伤失意,评论中没有男友的出现,而情敌的微博却欢声笑语一片,这些数据传递的很可能是她失恋了,你有机会了。

 
2.掌握数据规律
 

即她什么时间会在什么地方出现,这个主要为小张找机会接近对方做准备,制造一次邂逅场景能增加不少好感。

 
3.成功机会分析
 

 
小张整理出目标女生的社交关系图,运用“波特五力分析模型”对五位女生进行了量化分析,得分越低说明该女生越容易被追到手。

综合以上分析后,小张决定将女生L列为追求目标。后来,又不断制造惊喜,并在女生过生日时,趁热打铁,成功将普通朋友上升到男女朋友。

看来,找女朋友不仅需要好眼力,还需要大数据的支撑!哈哈哈~

所以面对一连串的数据,不应该让他们变成信息的孤岛,而是需要将数据进行分类和分析。通不同的数据结构,补充判断,挖掘数据背后的商业价值,让数据变得有意义!

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