MapReduce 的join 方法有哪些阶段实战-【官方】百战程序员_IT在线教育培训机构

第一阶段：Python入门
- 用列表和字典存储下表信息，并打印出表中工资高于 15000 的数据
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- 安装 Python开发环境，并打印出hello world。
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- 定义一个 Employee 雇员类，要求如下：
- 如下代码测试对象的浅拷贝、深拷贝，请绘制出内存示意图
- 设计一个名为 MyRectangle 的矩形类来表示矩形。这个类包含
- 编写一个函数，计算下面的数列
- 定义一个函数，将输入的参数拆成列表元素，通过sort()逆序排列后再输出。定义一个函数，将输入的参数拆成列表元素，通过sort()逆序排列后再输出。如：输入3245，输出5432
- 根据老师代码，完成奥运五环的绘图程序
- 利用嵌套循环打印九九乘法表
- 利用 for 循环，计算 1-100 之间数字的累加和；计算 1-100 之间偶数的累加和，计算 1-100 之间奇数的累加和
- 利用 while 循环，计算 1-100 之间数字的累加和；计算 1-100 之间偶数的累加和，计算 1-100 之间奇数的累加和
- 输入一个学生的成绩，将其转化成简单描述：不及格(小于 60)、及格(60-79)、良好 (80-89)、优秀(90-100)
- 安装 Pycharm 开发环境，并使用图文描述整个过程。
- 集合和字典有什么关系？
- 创建一个字典对象，包含如下信息：
- 元组和列表有哪些共同点？有哪些不同点？
- 使用二维列表存储表格信息，并画出简单的内存存储示意图：
- 推导式生成列表： a = [x*2 for x in range(100) if x%9==0]，手写出结果。
- 使用字符串复制，用计算机打印出“爱你一百遍”，打印 100 次
- 从控制台输入用户的月薪，进行运算计算出年薪。打印输出用户的年薪
- 使用 python 表示数学式：
第二阶段：Python 深入与提高
- 使用图片和文字形式，描述本章作业过程中某个异常的解决过程
- 照猫画虎，完成坦克大战小游戏
- 扩展思维，设计一个自己的小游戏
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- 写一个文件读写的程序，并在其中加入异常处理
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第三阶段：Python 网络与并发编程
- 总结进程和线程的区别和联系
- 用线程实现生产者、消费者模式
- 简述网络的三大基础：IP、端口、协议
- 实现聊天室
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第四阶段：函数式编程和核心特性
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- 【简答】正则表达式的应用范围
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- 【简答】 re模块中常用函数有哪些？
- 【简答】 re模块中常用函数有哪些？
- 【实操】写一个正则表达式，使其能同时识别下面所有的字符串：'bat','bit', 'but', 'hat', 'hit', 'hut'
- 【实操】写一个正则表达式，使其能同时识别下面所有的字符串：'bat','bit', 'but', 'hat', 'hit', 'hut'
- 【实操】使用正则编写一个验证电子邮件有效性的函数
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- 【实操】创建一个生成器函数(使用yield)
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- 【实操】创建一个迭代器
- 画图说明对象浅拷贝和深拷贝的区别
- 【简答】生成器的核心特点？
- 【实操】完成缓存和计时装饰器的综合练习
- 【简答】装饰器的核心作用？
- 【实操】完成第一个闭包程序
- 【简答】闭包和自由变量是什么？
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- 使用正则将一个网页中所有的图片链接提取出来
- 使用正则编写一个验证电子邮件有效性的函数
- 实现一个通用装饰器，实现打印日志功能
- 简述闭包的原理和实现的闭包和必要条件
- 利用函数方式实现一个生成器，打印费波契数列前n项
- 简述python内存管理的基本原理
第五阶段：Linux 环境编程基础
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第六阶段：数据库编程基础
- 详述mysql的基本特点，并完整描述整个安装过程
- 完成如下的SQL语句练习
- 解释说明什么是事务?为什么需要事务?(查资料说明)
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- 完成下面的sql语句练习
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- 通过pymysql完成下列功能：
第七阶段：网页编程基础
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第八阶段：Flask框架
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第九阶段：Vue框架
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第十阶段：Flask百战电商后台项目
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第十一阶段：Django框架
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第十二阶段：Python_大型电商项目
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第十三阶段：Python_Tornado 框架
- 实现用户注册和登录的功能
- 创建学生、班级、课程三个表，并使用SQLArchemy实现多表操作
- 综合使用Tonado的异步通信和WebSocket实现在线聊天室
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第十四阶段：自动化操作办公软件、邮件、定时任务等
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第十五阶段：Python 爬虫开发
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- 使用requests 库获取数据《纵横网小说排行》前3页数据
- 熟悉scrapy的基本使用（创建与运行，目录结构）
- 爬取当当网python图书信息
- 爬取17173游戏排行信息
- 安装配置MongoDB数据库，并掌握MongoDB数据库基本使用
- 熟练使用scrapy-redis插件
- 使用scrapy-redis爬取51job求职信息
- 熟练使用xpath，了解基本语法的使用
- 了解反爬虫的基本手段
- 理解爬虫的开发思路
- 熟悉使用Chrome的开发者工具
- 熟练使用re，了解基本语法的使用
- 掌握BeautifulSoup，掌握css的用法
- 熟练使用selenium爬取方式
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- 熟练使用xpath，了解基本语法的使用
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- 使用pipeline下载淘女郎图片
- 理解爬虫的开发思路
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- 掌握crawlspider的使用
- 了解反爬虫的基本手段
- 掌握动态UA与PROXY的使用
- 掌握3种登录的思路
- 安装配置MongoDB数据库，并掌握MongoDB数据库基本使用
- 熟悉搭建splash的环境
- 使用requests库结合splash爬虫当当网
- 使用scrapy结合splash爬取瓜子二手车信息
- 熟练使用scrapy-redis插件
- 使用scrapy-redis爬取51job求职信息
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第十六阶段：算法与数据结构
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第十七阶段：数据分析_数学知识
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第十八阶段：数据分析-数据可视化
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- pyplot有哪些基本方法。
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- seaborn与matplotlib的联系和区别。
- Matplotlib绘制可以绘制哪些基本图形及使用的方法。
- 如何进行画布分区。
- 如何安装seaborn库。
- 用matplotlib绘制余切曲线并保存成图片。
- seaborn可以绘制哪些可视化图形。
- 用seaborn加载泰坦尼克号数据，根据性别和是否存活绘制条形图
- 用matplotlib绘制生成3行3列的子画布，第1行第1列绘制余弦曲线和第3行第3列绘制正弦曲线。
- 用seaborn加载泰坦尼克号数据，根据性别和是否存活绘制条形图，给条形图加所坐船舱。
- 用matplotlib绘制一个饼状图（数据可以自定指定）。
- 用seaborn加载泰坦尼克号数据，根据性别和是否存活绘制点图。
- 用matplotlib绘制一个柱状图分析3部电影3天的票房。
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第十九阶段：数据分析-数据管理
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- 简述安装numpy的方式。
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- 创建数组的方式有哪些。
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- ndarray对象常用属性。
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- 如何实现数组的拼接和分隔，举例说明。
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- 创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后让第8个元素等于1。
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- 创建一个元素为从1到40的ndarray对象。
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- 使用np.random.random创建一个6*6的ndarray对象，并打印出最大最小元素。
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- 创建一个5*5的ndarray对象，且矩阵边界全为1，里面全为0。
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- Pandas库的重要特征是什么？
- 创建一个长度为10的随机数组并将最大值替换为0。
- 如何获得数字序列的最小值，第25%，中位数，第 75%和最大值？
- 创建一个长度为10的随机数组并将最大值替换为0。
- 创建一个3×3的二维数组，值域为0到8。
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- 缺值处理方式有哪些？
- 从数组np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])中提取所有的奇数。
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- 设有如下data数据，完成操作
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- 将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组。
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- 完成本章节实操
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第二十阶段：数据分析-统计分析
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第二十一阶段：Python数据分析项目
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第二十二阶段：数据分析软件
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第二十三阶段：人工智能基础_机器学习理论与实战
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第二十四阶段：人工智能基础_深度学习理论与实战
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第二十五阶段：Python量化交易(扩展)
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第二十六阶段：Zookeeper分布式协调框架(扩展)
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第二十七阶段：Hadoop 分布式文件系统：HDFS（扩展）
- 简单描述hdfs 的读写流程
- 如果Client 节点就在HDFS 中的一台DataNode 节点上，副本的数据又是如何存储的
- Hadoop 的调度机制
- Hadoop 节点动态上线下线应该怎么操作
- fsimage 和edits 文件的区别
- 简单描述Hadoop HA 的运行原理
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第二十八阶段：Hadoop 分布式计算框架：Mapreduce（扩展）
- MapReduce 数据倾斜什么时候发生
- hadoop 数据倾斜的问题
- 简单描述Hadoop 的全排序、局部排序和二次排序
- MapReduce 的join 方法有哪些阶段实战
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第二十九阶段：Hadoop 离线体系：Hive（扩展）
- hive 的执行原理
- hive 表关联查询，怎么解决数据倾斜的问题
- hive 与关系型数据库的关系
- hive 如何进行优化
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- 简述Lateral View的使用场景？
- 简述JVM重用的优化方案？
- 简述Hive View的特点？
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- 如何设置合理Map和Reduce Task的数量？
- 简述自定义UDF函数需要哪几步？
- 简述单词统计（wordcount）通过MapReduce和hive两种实现方式的区别？
- 简述分区和分桶的区别？
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- 简述Hive工作原理
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- hive 内部表和外部表区别
- hive 与关系型数据库的关系
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第三十阶段：Spark体系之分布式计算（扩展）
- kafka 为什么支持那么大吞吐量，如何实现的
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- 简述DataFrame构成？
- 简述SparkSQL的特点有哪些？
- 简述什么是宽、窄依赖关系？
- 简述Spark On YARN的Cluster运行模式？
- 简述Spark DAG是什么？
- 简述Spark On YARN的Client运行模式？
- 简述RDD的五大特性？
- 简述Standalone架构原理？
- 为什么需要RDD?
- 简述Spark技术栈都有哪些，分别有能做什么？
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- 如何实现 SparkStreaming 的高可用
- 如何进行 sparkstreaming 调优
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- 如果生产数据是消费数据的 100 倍，应该如何处理
- kafka 为什么要分多个 partition
- Kafka 如何手动取数据
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- 1、SparkSql 有哪些优化策略
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- 2、Spark 哪些算子涉及到 shuffle
- 1、简单描述 spark shuffle
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第三十一阶段：电商大数据购买行为分析项目（扩展）
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第三十二阶段：面试和成功求职的秘技
- 按照要求完成自己的简历。
- 投递到指定的网站，并使用图文描述投递过程（马赛克自己的联系方式）
- 完成对两家中小型软件公司的调研，并写出完整的调研报告。
- 做出某个公司完整的笔试题，并给出完整的答案。
- 描述自己某一家公司的面试过程，至少2000字。
- 描述自己拿到offer后上班前一周发生的事情。
- 上班1个月内，规划自己在公司一年的成长计划（技术成长计划），至少500字。
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第三十三阶段：入职后快速成长到CTO
- 工作3个月了，描述自己印象最深的一次成长经历。
- 工作3个月了，描述自己项目经验积累的情况。
- 工作5个月了，建立完整的3年学习计划，直达CTO需要的技术储备列表。
- 职场上，不仅需要技术能力更要有软实力。

MapReduce 的join 方法有哪些阶段实战

1、给定a、b 两个文件，各存放50 亿个url，每个url 各占64 字节，内存限制

是4G，让你找出a、b 文件共同的url

2、有一个1G 大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16 字节，

内存限制大小是1M，要求返回频数最高的100 个词

3、现有海量日志数据保存在一个超级大的文件中，该文件无法直接读入内存，

要求从中提取某天出访问百度次数最多的那个IP

4、128G 如何对5T 的数据的ip 做word count

5、HDFS 上有一个sample.txt 文件，里面每行存放的是登录用户的ip，不同行可

能有相同的ip，一个mapreduce 程序找到访问次数最多的ip

6、假如有一个文件大小为1G 的文本文件，每行都不超过20 个字符，可用内存

只有100M，现需要进行对该文件进行排序，请给出思路

写作业

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同学您好