定义一个 Employee 雇员类，要求如下：-【官方】百战程序员_IT在线教育培训机构

第一阶段：Python入门
- 用列表和字典存储下表信息，并打印出表中工资高于 15000 的数据
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- 安装 Python开发环境，并打印出hello world。
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- 定义一个 Employee 雇员类，要求如下：
- 如下代码测试对象的浅拷贝、深拷贝，请绘制出内存示意图
- 设计一个名为 MyRectangle 的矩形类来表示矩形。这个类包含
- 编写一个函数，计算下面的数列
- 定义一个函数，将输入的参数拆成列表元素，通过sort()逆序排列后再输出。定义一个函数，将输入的参数拆成列表元素，通过sort()逆序排列后再输出。如：输入3245，输出5432
- 根据老师代码，完成奥运五环的绘图程序
- 利用嵌套循环打印九九乘法表
- 利用 for 循环，计算 1-100 之间数字的累加和；计算 1-100 之间偶数的累加和，计算 1-100 之间奇数的累加和
- 利用 while 循环，计算 1-100 之间数字的累加和；计算 1-100 之间偶数的累加和，计算 1-100 之间奇数的累加和
- 输入一个学生的成绩，将其转化成简单描述：不及格(小于 60)、及格(60-79)、良好 (80-89)、优秀(90-100)
- 安装 Pycharm 开发环境，并使用图文描述整个过程。
- 集合和字典有什么关系？
- 创建一个字典对象，包含如下信息：
- 元组和列表有哪些共同点？有哪些不同点？
- 使用二维列表存储表格信息，并画出简单的内存存储示意图：
- 推导式生成列表： a = [x*2 for x in range(100) if x%9==0]，手写出结果。
- 使用字符串复制，用计算机打印出“爱你一百遍”，打印 100 次
- 从控制台输入用户的月薪，进行运算计算出年薪。打印输出用户的年薪
- 使用 python 表示数学式：
第二阶段：Python 深入与提高
- 使用图片和文字形式，描述本章作业过程中某个异常的解决过程
- 照猫画虎，完成坦克大战小游戏
- 扩展思维，设计一个自己的小游戏
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- 写一个文件读写的程序，并在其中加入异常处理
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第三阶段：Python 网络与并发编程
- 总结进程和线程的区别和联系
- 用线程实现生产者、消费者模式
- 简述网络的三大基础：IP、端口、协议
- 实现聊天室
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第四阶段：函数式编程和核心特性
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- 【简答】正则表达式的应用范围
- 【简答】正则表达式的应用范围
- 【简答】 re模块中常用函数有哪些？
- 【简答】 re模块中常用函数有哪些？
- 【实操】写一个正则表达式，使其能同时识别下面所有的字符串：'bat','bit', 'but', 'hat', 'hit', 'hut'
- 【实操】写一个正则表达式，使其能同时识别下面所有的字符串：'bat','bit', 'but', 'hat', 'hit', 'hut'
- 【实操】使用正则编写一个验证电子邮件有效性的函数
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- 【实操】创建一个生成器函数(使用yield)
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- 【实操】创建一个迭代器
- 画图说明对象浅拷贝和深拷贝的区别
- 【简答】生成器的核心特点？
- 【实操】完成缓存和计时装饰器的综合练习
- 【简答】装饰器的核心作用？
- 【实操】完成第一个闭包程序
- 【简答】闭包和自由变量是什么？
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- 使用正则将一个网页中所有的图片链接提取出来
- 使用正则编写一个验证电子邮件有效性的函数
- 实现一个通用装饰器，实现打印日志功能
- 简述闭包的原理和实现的闭包和必要条件
- 利用函数方式实现一个生成器，打印费波契数列前n项
- 简述python内存管理的基本原理
第五阶段：Linux 环境编程基础
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第六阶段：数据库编程基础
- 详述mysql的基本特点，并完整描述整个安装过程
- 完成如下的SQL语句练习
- 解释说明什么是事务?为什么需要事务?(查资料说明)
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- 完成下面的sql语句练习
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- 通过pymysql完成下列功能：
第七阶段：网页编程基础
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第八阶段：Flask框架
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第九阶段：Vue框架
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第十阶段：Flask百战电商后台项目
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第十一阶段：Django框架
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第十二阶段：Python_大型电商项目
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第十三阶段：Python_Tornado 框架
- 实现用户注册和登录的功能
- 创建学生、班级、课程三个表，并使用SQLArchemy实现多表操作
- 综合使用Tonado的异步通信和WebSocket实现在线聊天室
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第十四阶段：自动化操作办公软件、邮件、定时任务等
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第十五阶段：Python 爬虫开发
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- 使用requests 库获取数据《纵横网小说排行》前3页数据
- 熟悉scrapy的基本使用（创建与运行，目录结构）
- 爬取当当网python图书信息
- 爬取17173游戏排行信息
- 安装配置MongoDB数据库，并掌握MongoDB数据库基本使用
- 熟练使用scrapy-redis插件
- 使用scrapy-redis爬取51job求职信息
- 熟练使用xpath，了解基本语法的使用
- 了解反爬虫的基本手段
- 理解爬虫的开发思路
- 熟悉使用Chrome的开发者工具
- 熟练使用re，了解基本语法的使用
- 掌握BeautifulSoup，掌握css的用法
- 熟练使用selenium爬取方式
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- 熟练使用xpath，了解基本语法的使用
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- 使用pipeline下载淘女郎图片
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- 了解反爬虫的基本手段
- 掌握动态UA与PROXY的使用
- 掌握3种登录的思路
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- 熟悉搭建splash的环境
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- 熟练使用scrapy-redis插件
- 使用scrapy-redis爬取51job求职信息
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第十六阶段：算法与数据结构
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第十七阶段：数据分析_数学知识
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第十八阶段：数据分析-数据可视化
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- pyplot有哪些基本方法。
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- seaborn与matplotlib的联系和区别。
- Matplotlib绘制可以绘制哪些基本图形及使用的方法。
- 如何进行画布分区。
- 如何安装seaborn库。
- 用matplotlib绘制余切曲线并保存成图片。
- seaborn可以绘制哪些可视化图形。
- 用seaborn加载泰坦尼克号数据，根据性别和是否存活绘制条形图
- 用matplotlib绘制生成3行3列的子画布，第1行第1列绘制余弦曲线和第3行第3列绘制正弦曲线。
- 用seaborn加载泰坦尼克号数据，根据性别和是否存活绘制条形图，给条形图加所坐船舱。
- 用matplotlib绘制一个饼状图（数据可以自定指定）。
- 用seaborn加载泰坦尼克号数据，根据性别和是否存活绘制点图。
- 用matplotlib绘制一个柱状图分析3部电影3天的票房。
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第十九阶段：数据分析-数据管理
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- 简述安装numpy的方式。
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- 创建数组的方式有哪些。
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- ndarray对象常用属性。
- ndarray对象常用属性。
- 如何实现数组的拼接和分隔，举例说明。
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- 创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后让第8个元素等于1。
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- 创建一个元素为从1到40的ndarray对象。
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- 使用np.random.random创建一个6*6的ndarray对象，并打印出最大最小元素。
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- 创建一个5*5的ndarray对象，且矩阵边界全为1，里面全为0。
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- Pandas库的重要特征是什么？
- 创建一个长度为10的随机数组并将最大值替换为0。
- 如何获得数字序列的最小值，第25%，中位数，第 75%和最大值？
- 创建一个长度为10的随机数组并将最大值替换为0。
- 创建一个3×3的二维数组，值域为0到8。
- 创建一个3×3的二维数组，值域为0到8。
- 缺值处理方式有哪些？
- 从数组np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])中提取所有的奇数。
- 从数组np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])中提取所有的奇数。
- 设有如下data数据，完成操作
- 设有如下data数据，完成操作
- 将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组。
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- 完成本章节实操
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第二十阶段：数据分析-统计分析
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第二十一阶段：Python数据分析项目
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第二十二阶段：数据分析软件
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第二十三阶段：人工智能基础_机器学习理论与实战
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第二十四阶段：人工智能基础_深度学习理论与实战
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第二十五阶段：Python量化交易(扩展)
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第二十六阶段：Zookeeper分布式协调框架(扩展)
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第二十七阶段：Hadoop 分布式文件系统：HDFS（扩展）
- 简单描述hdfs 的读写流程
- 如果Client 节点就在HDFS 中的一台DataNode 节点上，副本的数据又是如何存储的
- Hadoop 的调度机制
- Hadoop 节点动态上线下线应该怎么操作
- fsimage 和edits 文件的区别
- 简单描述Hadoop HA 的运行原理
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第二十八阶段：Hadoop 分布式计算框架：Mapreduce（扩展）
- MapReduce 数据倾斜什么时候发生
- hadoop 数据倾斜的问题
- 简单描述Hadoop 的全排序、局部排序和二次排序
- MapReduce 的join 方法有哪些阶段实战
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第二十九阶段：Hadoop 离线体系：Hive（扩展）
- hive 的执行原理
- hive 表关联查询，怎么解决数据倾斜的问题
- hive 与关系型数据库的关系
- hive 如何进行优化
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- 简述Lateral View的使用场景？
- 简述JVM重用的优化方案？
- 简述Hive View的特点？
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- 如何设置合理Map和Reduce Task的数量？
- 简述自定义UDF函数需要哪几步？
- 简述单词统计（wordcount）通过MapReduce和hive两种实现方式的区别？
- 简述分区和分桶的区别？
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- 简述Hive工作原理
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- hive 内部表和外部表区别
- hive 与关系型数据库的关系
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第三十阶段：Spark体系之分布式计算（扩展）
- kafka 为什么支持那么大吞吐量，如何实现的
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- 简述DataFrame构成？
- 简述SparkSQL的特点有哪些？
- 简述什么是宽、窄依赖关系？
- 简述Spark On YARN的Cluster运行模式？
- 简述Spark DAG是什么？
- 简述Spark On YARN的Client运行模式？
- 简述RDD的五大特性？
- 简述Standalone架构原理？
- 为什么需要RDD?
- 简述Spark技术栈都有哪些，分别有能做什么？
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- 如何实现 SparkStreaming 的高可用
- 如何进行 sparkstreaming 调优
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- 如果生产数据是消费数据的 100 倍，应该如何处理
- kafka 为什么要分多个 partition
- Kafka 如何手动取数据
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- 1、SparkSql 有哪些优化策略
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- 2、Spark 哪些算子涉及到 shuffle
- 1、简单描述 spark shuffle
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第三十一阶段：电商大数据购买行为分析项目（扩展）
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第三十二阶段：面试和成功求职的秘技
- 按照要求完成自己的简历。
- 投递到指定的网站，并使用图文描述投递过程（马赛克自己的联系方式）
- 完成对两家中小型软件公司的调研，并写出完整的调研报告。
- 做出某个公司完整的笔试题，并给出完整的答案。
- 描述自己某一家公司的面试过程，至少2000字。
- 描述自己拿到offer后上班前一周发生的事情。
- 上班1个月内，规划自己在公司一年的成长计划（技术成长计划），至少500字。
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第三十三阶段：入职后快速成长到CTO
- 工作3个月了，描述自己印象最深的一次成长经历。
- 工作3个月了，描述自己项目经验积累的情况。
- 工作5个月了，建立完整的3年学习计划，直达CTO需要的技术储备列表。
- 职场上，不仅需要技术能力更要有软实力。

定义一个 Employee 雇员类，要求如下：

(1) 属性有：id、name、salary

(2) 运算符重载+：实现两个对象相加时，默认返回他们的薪水和

(3) 构造方法要求：输入 name、salary，不输入 id。id 采用自增的方式，从 1000 开始自增，第一个新增对象是 1001，第二个新增对象是 1002

(4) 根据 salary 属性，使用@property 设置属性的 get 和 set 方法。set 方法要求输入：1000-50000 范围的数

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