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Java架构智慧交通项目实战

数字城市存在于网络空间（cyber space）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现。城市中每时每刻都会产生海量数据，应用数据挖掘、机器学习和可视化技术，分析出的数据可以改进城市规划，缓解交通拥堵，抓捕罪犯。项目会使用真实的数据进行数据分析。涉及到所学知识如下：实时流处理：Kafka，Spark Streaming；分布式运算： Hadoop，Spark；数据库： Hbase，Redis。

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25.73h
课程时长
16972人
学习人数
24个月
课程有效期

课程参数
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基于互联网、大数据等先进的技术手段，对综合交通数据进行深度的分析、挖掘及应用，为领导宏观决策、行业协同管理、公众信息服务提供支撑。项目重点是Spark Streaming开发实时计算的模块程序，从Kafka里面去拉数据，之后进行实时计算，比如广告流量统计。

项目数据从哪里来？

1、数据除了从Fulme中来，也可能直接使用Kafka的producer角色往Kafka中直接生产数据

2、大数据实时计算系统，比如说用storm、spark streaming开发的，可以实时从Kafka中拉去数据、然后对实时的数据进行处理和计算，需要较为复杂的业务逻辑，甚至调用复杂的机器学习，数据挖掘，智能推荐的算法，从而实现车辆调度和实时推荐

• 卡扣流量分析 Spark Core

• 各区域车流量最高Top5 道路统计 SparkSQL

• 稽查布控，道路实时拥堵统计Spark Streaming

可以学到哪些内容？

课程由浅入深，结合真实项目，全面剖析

技术架构

实时流处理：

Kafka
Spark Streaming

分布式运算：

Hadoop
Spark

数据库：

Hbase
Redis

前台web展示数据：

SSM
echarts

+

使用架构

1、J2EE平台，前端页面，在页面中可以指定任务类型，提交任务的参数（比如时间范围、区域设计）

2、平台接受用户的提交请求，会调用底层封装的Spark—submit的shell脚本

3、运行的作业可以获取到用户指定的筛选条件，根据条件进行计算

4、Spark任务的计算会写入到数据库中，比如MySQL、Redis等

5、J2EE平台可以通过前端页面、展示结果（以表格和图标方式）

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智慧交通项目：

在智慧城市阶段，数字城市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合，形成虚实一体化的空间（syber physical space）。在这个空间内，将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为人类生存繁衍、经济发展、社会交往等提供各种智能化的服务，从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。

城市中每时每刻都会产生海量数据，应用数据挖掘、机器学习和可视化技术，分析出的数据可以改进城市规划，缓解交通拥堵，抓捕罪犯。项目会使用真实的数据进行数据分析。

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