老师，x是一个多维的列向量，请问这里在证明的时候为什么把一个三元的特例乘开了来做证明呢？感觉三元成立不一定证明多元也成立

老师，np.dot(a,i)乘起来不应该是一个内积嘛？为啥不是个数是个矩阵呀？

老师，对于y= x^3, 在原点的一阶导数为零，也称为驻点吗？整个定义域都是单调增的哦

矩阵相加的结果是几维的？可以再次调用reshape方法？变成一行的向量？

这个凹凸函数的确看起来不舒服，因为我本身就是学数学的，看这个定义和数学分析以及考研数学中的定义完全相反。

老师好！要想梯度下降得更快，视频中说Loss(x1)-Loss(0)要最小。按正常理解，不是应该他们的差值越大，才是下降得越快吗？

老师，特征值与奇异值的关系中，特征值是指U的特征值，还是指V的特征值呢？因为U、V都有对应的特征值

请问老师，这里是如何看出的？

老师，多元函数泰勒展开，这里的x指的是矩阵，xk是x中的列向量吗？

老师 为什么不直接求 XTX的特征向量，需要去求svd的d啊

泰勒展开就是把每一个x对应的导数（点）连接起来，把图像展开成函数的方式，再加上常数项代表轴上的位移。老师，我这么理解对吗？

老师，我只能直观理解f(x) = x^2在x<0和x>0时候是否递增递减，但怎么从导函数2x看到这个结论呢？尤其是那种多项式的函数，能否说明一下这点。另外，了解函数的递增递减的实际意义在哪里？是否重要呢？

老师，在数学或者物理意义上，对导数的再次求导有什么意义？为什么这么做？

老师，在真是场景上我们需要知道怎么求导，还是理解一下就好了？貌似大部分都直接用套用Sigmoid的吧？！

老師，蓝色部分为什么还需要对2x部分独立再求导？不是说e^x的导函数是e^x本身吗？如果2x代进去x不是e^2x就可以了吗？还是说底数的链式法则有什么不一样？