老师,x是一个多维的列向量,请问这里在证明的时候为什么把一个三元的特例乘开了来做证明呢?感觉三元成立不一定证明多元也成立
老师,np.dot(a,i)乘起来不应该是一个内积嘛?为啥不是个数是个矩阵呀?
老师,对于y= x^3, 在原点的一阶导数为零,也称为驻点吗?整个定义域都是单调增的哦
矩阵相加的结果是几维的?可以再次调用reshape方法?变成一行的向量?
这个凹凸函数的确看起来不舒服,因为我本身就是学数学的,看这个定义和数学分析以及考研数学中的定义完全相反。
老师好!要想梯度下降得更快,视频中说Loss(x1)-Loss(0)要最小。按正常理解,不是应该他们的差值越大,才是下降得越快吗?
老师,特征值与奇异值的关系中,特征值是指U的特征值,还是指V的特征值呢?因为U、V都有对应的特征值
请问老师,这里是如何看出的?
老师,多元函数泰勒展开,这里的x指的是矩阵,xk是x中的列向量吗?
老师 为什么不直接求 XTX的特征向量,需要去求svd的d啊
泰勒展开就是把每一个x对应的导数(点)连接起来,把图像展开成函数的方式,再加上常数项代表轴上的位移。老师,我这么理解对吗?
老师,我只能直观理解f(x) = x^2在x<0和x>0时候是否递增递减,但怎么从导函数2x看到这个结论呢?尤其是那种多项式的函数,能否说明一下这点。另外,了解函数的递增递减的实际意义在哪里?是否重要呢?
老师,在数学或者物理意义上,对导数的再次求导有什么意义?为什么这么做?
老师,在真是场景上我们需要知道怎么求导,还是理解一下就好了?貌似大部分都直接用套用Sigmoid的吧?!
老師,蓝色部分为什么还需要对2x部分独立再求导?不是说e^x的导函数是e^x本身吗?如果2x代进去x不是e^2x就可以了吗?还是说底数的链式法则有什么不一样?
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