数据分析师的摇篮—数据挖掘语言基础Python

掌控数据分析技能 掌握自己未来

Python已经稳坐机器学习的第一语言(机器学习编程语言之争,Python夺魁)尤其是深度学习框架Torch宣布支持Python之后,所以学习Python进行数据挖掘是性价比是最高的。未来,每一个个体必须要依赖数据做出关键决策。

课程目标

成就高薪数据分析师,多年如一日打磨精品课程,从入门到精通

  • 形成分析思维

    快速掌握Python 数据分析和数据挖掘(含机器学习)的思想和方法

  • 提升课程实践和技能熟练

    数据分析工作中遇到的典型数据分析和挖掘案例进行深刻地分析

  • 紧跟体系框架学习

    形成科学有效的知识和能力结构体系框架,为今后数据分析工作打下良好的基础

  • 综合能力全面提升

    掌握当下数据分析思维和应用实践方法

课程介绍

理论+实践 由浅入深提升分析能力

大数据专业分析体系

掌握Python数据读取、预处理、分析、挖掘与模型搭建的全流程必备知识。从基础的数据挖掘理论开始,随后介绍了如何应用Pandas进行数据管理,系统介绍了Numpy各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作。

课程特色

企业级实战应用教学,大厂级别标准体系

  • 案例贯穿

    全程没有艰深的公式,几乎全部以实际案例带动启发理解,以通俗易懂的语言讲清楚深刻的数据分析和挖掘思想,随时互动、答疑解惑。

  • 场景再现

    注重学以致用、注重应用场景再现。把工作中常见的数据分析模型和案例加以剖析,使得学员在实际工作中很快能上手进行实际问题的解决。

  • 讲师面授

    讲师答疑解惑不隔夜,确保疑难点的及时解答。名师带你实操,提前感受数据分析环境。

  • 经验分享

    注重实际工作经验分享,让学员在工作学习中少走弯路,以培养兴趣为引导、以阐明基本原理思想为基础,让学员在数据分析中有应万变的能力。

大数据分析职业发展路径

精准的职业规划 确保进阶之路不走弯路

技术储备

  • 01

    掌握Python
    基本语法

  • 02

    掌握Python中的函数
    局部变量和全局变量,匿名函数,默认参数
    可变参数,递归函数,高阶函数

  • 03

    掌握Python中四种集合
    list,tuple,set,map

  • 04

    掌握Python中的
    面向对象

  • 05

    掌握Python中
    模块的安装和导入

  • 06

    掌握Numpy
    的使用

课程大纲

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