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对逻辑回归函数进行求导_结论在后面会用到
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7919人学过
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变量和作用域
人工智能
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GBDT在sklearn中源码剖析_初始化F(x)
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PyTorch张量索引的基础操作2
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归一化的副产品_有可能会提高模型的精度
人工智能
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神经网络语言模型是什么
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实战保险花销预测_模型训练和评估_选择非线性算法改进
人工智能
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PyTorch创建线性张量与随机线量
人工智能
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9
Linux_常用命令_cp命令
人工智能
7895人学过
5分23秒
10
SVD可以是PCA算法的一种解法
人工智能
7895人学过
10分22秒
11
常见函数的求导公式
人工智能
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10分26秒
12
标准库中的异常类型
人工智能
7886人学过
12分33秒
13
VGG实战鲜花识别_指定图片进行预测
人工智能
7886人学过
14分18秒
14
图像分割_基于自适应阈值图像分割
人工智能
7885人学过
9分30秒
15
最大熵模型与逻辑回归二分类、Softmax回归多分类是一样的
人工智能
7882人学过
10分56秒
16
前向算法的迭代运算_连续字符比如apple在前向算法中的计算
人工智能
7876人学过
10分31秒
17
Linux_常用命令_reboot、halt
人工智能
7875人学过
2分8秒
18
从广义线性回归的η推导出来Softmax的公式
人工智能
7871人学过
9分14秒
19
Python是强类型的动态脚本语言
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AP聚类_详解算法训练参数过程_算法特点总结
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21
GBDT多分类举例详解
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22
奇异值分解定义
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23
CMS倒谱均值减_CMVN倒谱均值方差归一化
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导数的定义_左导数和右导数
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继承
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线性查找
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GBDT应用于多分类任务
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28
CTC损失函数前向后向算法推导_梯度求导公式推导
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由每个叶子节点重组目标函数Obj
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VGG实战鲜花识别_准备数据集文件和数据预处理
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23分52秒

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