本课程由C9院校数学系教授,高校的硕士、博士,顶级金融、互联网大厂的专业人
士及创业比赛国家金奖得主、国家级大创项目负责人、数学建模美赛、国赛、省赛一等奖获得者倾力打造。
班型 | 价格 | 课程完整 内容 |
班主任监督 和管理 |
1年内内容 更新服务 |
案例讲解 | 案例演示 | 线上答疑 | 就业辅导 |
创业比赛课程 | 2980 (3980) | ![]() |
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数学建模课程 | 2980 (3980) | ![]() |
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十大导师为你详解比赛,创业比赛金奖得主分享备赛经验。
手把手教你撰写商业计划书、制作PPT和答辩,更有金奖案例解析、备赛常用算法模型。
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“创青春”创新创业国奖金奖
美国数学建模竞赛一等奖
头部对冲基金分析师
资本市场较深理解
“创青春”创新创业金奖
互联网+创新创业大赛一等奖
国家级大创项目负责人
“挑战杯”创新创业大赛金奖
Facebook研究员
“创青春”国家级铜奖
第25届全国奥林匹克金奖得主
Gomocup人工智能比赛第三名
丰富的产品实习经历
丰富的面试经验
美国数学建模竞赛M奖
校科协会副主席
国家级大创项目负责人
长期从事机器学习研究
曾任海外BD经理/动作
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包括比赛介绍、找项目、组团队、撰写商业计划书、比赛答辩及Q&A常见问题及推荐回答、金奖及优质案例商业计划书参考(赠送)、金奖项目常用算法、四个金奖项目算法Demo实现、 互联网+消费、互联网+金融、互联网大厂产品经理求职面试经验分享(赠送)。这里有一份互联网+、创青春等大学生创业经比赛的备赛秘籍,手把手教你撰写高质量商业计划书,从初学者到进阶,带你竞赛通关。
包括数学建模课程体系概览、数学建模经验分享、常用模型算法及实现、比赛真题案例讲解、写作技巧等。
从基础算法到比赛经验,囊括数学建模比赛中方方面面,0基础无压力,高校教授、金奖得主、算法大牛手把手教学。
阶段 | 名称 | 内容 |
预科阶段 | 课程导论(试听课) |
1:创业比赛有哪些? 2:创业项目六大助力 3:从创业项目到腾讯产品和风险投资 4:备赛的“道”和“术” 5:十大模块课程简析 6:九大导师汇集金奖得主算法大牛 |
第一阶段 | 创业比赛介绍 |
1:中国“互联网+”大学生创新创业大赛简介 2:八大互联网+赛道如何选? 3:互联网+比赛注册流程 4:互联网+比赛大赛宣传片 5:”创青春“中国大学生创业计划竞赛简介 6:大学生创新创业计划介绍 7:其他各类创业比赛介绍 |
第二阶段 | 创业比赛经验分享 |
1:六项创业比赛获奖经历的心得 2:赛前三大准备要点 3:商业计划书和答辩的四个tips 4:互联网+比赛八大赛道评审规则详解 5:第五届互联网+评审手册解读 6:第六届互联网+评审手册解读 7:创青春比赛三大赛事评审规则详解 |
第三阶段 | 如何找到创业项目 |
1:科研成果转化项目的两大不确定性 2:商业模式创新项目的三大特征和四种方法 3:互联网产品打造两大用户研究方法 4:互联网产品打造开发、设计、规划流程 5:互联网产品开发的瀑布模型和敏捷开发对比与选择 6:科研成果转化案例光电检测项目 7:商业模式创新案例生鲜共享平台 8:8)创业三问“why 行业?”“why us”“why now” |
第四阶段 | 组建团队的方法 |
1:团队问题是创业失败的前三大原因 2:创业团队组建的四大原则 3:人力资源架构搭建的十二大流程与分工 4:队友招募的两大关键与两类组队方法 5:两类制度助力团队管理与协作 6:股权分配的三大注意事项 7:创业公司组建的四大心得 |
第五阶段 | 商业计划书各部分的撰写方法 |
1:创业计划书的两类代表性架构 2:九句话逻辑总结项目概要 3:公司介绍的三大方法 4:行业生命成长周期分析 5:外部因素分析法与PEST分析 6:五大需求分析方法 7:三类供给分析方法 8:自上而下与自下而上两类方法测算市场空间 9:产品和服务与技术研发和生产 10:战略分析与示例 11:四种营销策略 12:团队及组织架构 13:财务分析的三大必须点 14:投资回报分析的三种方法 15:两类风险分析及对策 16:四大退出分析途径 |
第六阶段 | 比赛答辩及Q&A准备 |
1:答辩前的七大准备事项 2:制作路演环境分析表的方法 3:路演评分标准简析及四大路演策略 4:评委及投资人常见的四类问题 5:答辩的金字塔方法与四个表达技巧 6:八个常见问题的示例回答 7:十二大问题的答辩提示 8:路演六大问题总结 |
第七阶段 | 金奖及优质项目案例讲解 |
1:国奖案例电子商务行业农业项目 2:金奖案例共享经济体育行业项目 3:金奖案例互联网+文化创意项目 4:获奖案例人工智能无人船项目 5:公益类案例筹资和疾病康复项目 |
第八阶段 | 金奖项目常用算法 |
1:互联网+多个金奖项目常用算法有哪些? 2:机器学习的前世今生与学习概论 3:如何进行模型选择-上 4:如何进行模型选择-下 5:线性模型的原理与实现 6:神经网络的原理和实现 7:无监督学习算法的原理和实现 8:Yolo的原理和实现 |
第九阶段 | 算法类项目案例实现 |
1:GTA5自动驾驶拆解1 2:GTA5自动驾驶拆解2 3:股票时间序列预测模型 4:支付宝人脸识别背后的原理1 5:支付宝人脸识别背后的原理2 6:支付宝人脸识别背后的原理3 7:支付宝人脸识别背后的原理4 8:支付宝人脸识别背后的原理5 9:深究抖音&今日头条推荐算法的实现1 10:深究抖音&今日头条推荐算法的实现2 |
第十阶段 | 创业项目到职业发展 |
1:什么样的人适合做量化投资 2:量化投资的决策流程、回测框架与决策系统 3:七大经典量化投资策略 4:金融求职及就业前景概览 5:搜索、推荐系统、计算广告的区别 6:搜索、推荐系统、计算广告的框架 7:搜索、推荐系统、计算广告的数据 8:搜索、推荐系统、计算广告的引擎 9:实践应用那些坑 10:泛CS求职过渡片头 11:产品基础介绍 12:如何写出一份互联网范儿的简历 13:四大方法做好自我介绍 14:个人经历阐述及方法论 15:创新性的业务问题 16:业务问题中的费米问题 17:如何回答你对产品经理的理解 18:面试如何灵活表述 19:职业生涯规划启发 |