首页>课程更新>Python全新入门等你挑战-《Python全系列》第二十一阶段更新

Python全新入门等你挑战-《Python全系列》第二十一阶段更新

《Python全系列》



本次更新内容为PYTHON第二十一阶段——Python数据分析项目



本阶段将综合利用前面学习到的Python与数据分析之知识,来学习人工智能项目的开发流程,对二车手、旅游景点、工资、广告点击、音乐推荐等多种信息。



进行项目数据全方位的科学分析,来评估项目的可行性,为投资方决策项目提供科学、严禁的依据,降级项目投资的风险与可行性方案。



随着信息化的进步,数据量随之越来越大。而数据分析是一个可以让数据说话的一个岗位。因此,以后大家学完 Python后,数据分析也是一个主要的就业方向。





章节内容
章节1
二手车价格预测

1:项目简介

2:创建爬虫项目

3:爬虫页面分析

4:Scrapy爬虫实现(一)

5:Scrapy爬虫实现(二)

6:启动爬虫

7:二手车标签数据预处理

8:标签的特征处理

9:价格分析

10:销量及占有比重分析

11:价格分区概率分析(以大众为例)

12:特征工程

13:建模

章节2
旅游景点票价预测

14:项目介绍

15:创建项目

16:页面分析

17:爬虫实现(一)

18:爬虫实现(二)

19:数据预处理

20:数据分析(一)

21:数据分析(二)

22:数据分布分析

23:建模前数据预处理

24:建模

章节3
工资分类预测

25:项目背景及数据来源介绍

26:数据的理解

27:数据分析

28:数据预处理和特征工程1

29:数据预处理和特征工程2

30:特征衍生

31:特征编码

32:特征相关性与降维

33:建模与评估

章节4
广告点击转化率预测

34:项目背景

35:数据解释

36:Baseline模型(基于AD统计)

37:Baseline模型(基于AD+LR的版本)

38:数据分析1

39:数据分析2

40:特征工程1

41:特征工程2

42:算法选择与调参

章节5
文本分类-自然语言处理

43:项目介绍

44:分词

45:做词云

46:自定义词云背景图

47:基于 TF-IDF 算法的关键词抽取

48:基于 TextRank 算法的关键词抽取

49:词袋模型

50:LDA建模

51:数据准备

52:朴素贝叶斯简介

53:模型训练

54:自定义模型

55:cnn文本分类

56:LSTM文本分类

章节6
音乐推荐系统

57:推荐系统概述

58:推荐系统解决方案

59:协同过滤算法1

60:协同过滤算法2

61:音乐推荐系统概述

62:Surprise介绍

63:构建训练数据集

64:最相似歌单

65:用户预测

章节7
银行客户流失分析

66:银行业客群及产品类别

67:客户流失预警

68:数据描述

69:数据分析

70:数据预处理(填充缺失值)

71:数据预处理(数字编码)

72:数据预处理(两变量的比)

73:调用预处理函数

74:特征工程

75:建模

76:调

章节8
申请评分卡

77:信用违约风险

78:申请评分卡

79:数据解释与非平衡样本

80:项目流程

81:数据预处理1

82:数据预处理2

83:数据预处理3

84:特征衍生

85:卡方检验

86:卡方分箱原理

87:工具函数

88:变量的相关性分析

89:建模、调参




另附本章节课程资料

百战程序员微信公众号

百战程序员微信小程序

©2014-2024 百战汇智(北京)科技有限公司 All Rights Reserved 北京亦庄经济开发区科创十四街 赛蒂国际工业园
网站维护:百战汇智(北京)科技有限公司
京公网安备 11011402011233号    京ICP备18060230号-3    营业执照    经营许可证:京B2-20212637