Numpy、Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准，学习其使用方法，是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。
学习完本课程后，学员将能够独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备方面的工作，学习如何使用统计图表工具进行数据信息呈现，为后续进一步进行数据分析建模和数据挖掘打下坚实基础。
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 章节1 numpy | 1：numpy介绍与安装 2：VSCode使用Jupyter 3：array创建数组 4：arange创建数组 5：随机数创建d 6：ndarray 对象 7：zeros函数创建数组 8：ones函数创建数组 9：empty函数创建数组 10：full函数创建数组 11：创建单位矩阵数组 12：linspace创建数组 13：logspace创建数组 14：一维数组索引和切片 15：二维数组的索引和切片 16：改变数组的维度 17：数组的拼接(一) 18：数组的拼接(二) 19：数组的转置 20：数组的分隔 21：数学函数 22：算术函数 23：统计函数 24：矩阵相乘 25：数组排序 26：numpy广播机制 27：比较掩码 28：time魔法命令 29：timeit魔法命令 30：writefile和run魔法命令 31：memit魔法命令 32：mprun魔法命令 |
另附本章节课程资料
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