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本次更新Python数据分析软件!

《Python全系列》

本次更新内容为python第二十二阶段:数据分析软件

章节内容
章节3
SPSS

122:SPSS概述

123:SPSS安装与激活

124:SPSS基本窗口介绍

125:数据分析的一般步骤

126:SPSS数据文件

127:变量

128:SPSS连接MySQL数据库

129:SPSS文件合并_纵向合并

130:SPSS文件合并_横向合并

131:数据预处理概述

132:数据排序

133:查找重复个案

134:变量计算概述

135:变量计算的应用举例

136:数据选取概述

137:数据选取的应用举例

138:计数

139:分类汇总

140:数据分组

141:数据转置

142:加权处理

143:数据拆分

144:基本统计分析概述

145:频数分析的目的与基本任务

146:频数分析案例

147:频数分析的扩展功能

148:基本描述统计量

149:计算基本描述统计量应用

150:列联表分析

151:列联表分析案例

152:多选项分析

153:多选项分析_案例一

154:多选项分析_案例二

155:比率分析

156:比率分析的应用举例

157:推断统计与参数检验

158:假设检验

159:参数检验_单样本t检验

160:参数检验_单样本t检验应用举例

161:参数检验_单样本t检验结论分析

162:参数检验_两独立样本t检验

163:参数检验_两独立样本t检验的应用

164:参数检验_两配对样本t检验

165:参数检验_两配对样本t检验的应用

166:方差分析_方差分析概述

167:方差分析_单因素方差分析原理

168:方差分析_单因素方差分析的应用

169:方差分析_方差齐性检验_多重比较检验

170:方差分析_单因素方差分析深入应用

171:方差分析_多因素方差分析原理

172:方差分析_多因素方差分析应用

173:方差分析_交叉设计方差分析

174:方差分析_协方差分析

175:非参数检验_SPSS非参数检验概述

176:非参数检验_总体分布的卡方检验

177:非参数检验_二项分布检验

178:非参数检验_单样本KS检验

179:非参数检验_单样本游程检验

180:非参数检验_两独立样本的非参数检验

181:非参数检验_曼惠特尼U检验

182:非参数检验_两独立样本的KS检验

183:非参数检验_两独立样本的游程检验

184:非参数检验_两独立样本的极端反应检验

185:非参数检验_两配对样本的非参数检验

186:基本统计图形_简单条形图

187:基本统计图形_簇状条形图

188:基本统计图形_堆积条形图与三维条形图

189:基本统计图形_折线图

190:基本统计图形_饼图

191:基本统计图形_箱图

192:相关分析_相关分析与散点图

193:相关分析_相关系数

194:相关分析_使用SPSS进行相关分析

195:相关分析_偏相关分析

196:因子分析_因子分析原理

197:因子分析_因子分析案例

198:回归分析_回归分析原理

199:回归分析_线性回归

200:回归分析_曲线估计

201:回归分析_二元logistic回归分析

202:回归分析_多元logistic回归分析

203:聚类分析_聚类分析原理

204:聚类分析_KMeans聚类分析

205:生存分析

206:寿命表分析

207:项目_项目背景

208:项目_单变量分析

209:项目_关联强度探索

210:项目_对数转换分析

211:项目_激素水平的方差分析

212:项目_秩变换分析

213:项目_Cox回归介绍

214:项目_Cox回归项目应用

215:项目_项目总结


另附本章节课程资料



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