本课程你将探索如何利用 Java 与最前沿的人工智能技术，打造功能强大的智能应用。 从 大语言模型（LLM） 到 多模态生成（文生图、图生文），再到 语音识别与合成（文字转语音、语音转文字）， 每一项技术都将为你打开新的可能性。你将学会如何通过 Ollama 和 Qdrant 向量数据库 优化智能推理与数据检索， 如何运用 LobeChat 打造一个强大的聊天机器人系统，还能通过 MapDB 嵌入式数据库 提升数据存储与查询效率。 本课程不仅教你如何把这些技术组合在一起，更激发你的创造力，让你能设计出真正具有创新性的 AI 应用。无论是构建智能问答系统、 语音助手，还是实现图像生成和文本生成的跨界应用， 这个课程都会为你提供全面的实践技能，帮助你在人工智能的世界中脱颖而出，走在时代的前沿。
| 章节 | 内容 |
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章节1 Java 与 LangChain4j：构建智能大语言模型应用 |
1 : 探索大模型世界_什么是大模型 2 : 探索大模型世界_AI会替代程序员吗 3 : 探索大模型世界_Java AI 开发工具 4 : Java AI 开发工具_介绍LangChain4j 5 : Java AI 开发工具_Langchain4j入门示例 6 : Java AI 开发工具_LangChain4j 高级API 7 : Java AI 开发工具__LangChain4j 高级LLM API 8 : Java AI 开发工具_LangChain4j日志配置 9 : Java AI 开发工具_流式输出 10 : Java AI 开发工具_视觉理解 11 : Java AI 开发工具_文生图 12 : Java AI 开发工具_ChatMemory聊天记忆 13 : Java AI 开发工具_ChatMemory聊天记忆实现 14 : Java AI 开发工具_记忆自定义持久化-MapDB嵌入数据库 15 : Java AI 开发工具_ChatMemory聊天记忆自定义持久化实现 16 : Java AI 开发工具_prompt提示词工程重要性 17 : Java AI 开发工具_prompt提示词工程实现 18 : Java AI 开发工具_JSON 结构化输出 19 : Java AI 开发工具_结构化输出_基本数据类型 20 : Java AI 开发工具_结构化输出_数字类型 21 : Java AI 开发工具_结构化输出_自定义 POJO 22 : Java AI 开发工具_funcation函数调用 23 : Java AI 开发工具_动态函数调用 24 : Java AI 开发工具_函数增强搜索 25 : Java AI 开发工具_函数增强搜索代码实现 26 : Java AI 开发工具_向量数据库介绍 27 : Java AI 开发工具_Qdrant向量数据库 28 : Java AI 开发工具_Qdrant向量库安装 29 : Java AI 开发工具_集成LangChain4j与Qdrant_创建索引 30 : Java AI 开发工具_集成LangChain4j与Qdrant_向量转换与存储 31 : Java AI 开发工具_集成LangChain4j与Qdrant_向量查询与过滤 32 : Java AI 开发工具_内容审查助手 33 : 检索增强生成_RAG介绍 34 : 检索增强生成_RAG快速入门 35 : 检索增强生成_文档解析器 36 : 检索增强生成_文档切割 37 : RAG医疗问答系统_项目搭建与环境配置 38 : RAG医疗问答系统_数据准备与知识库构建 39 : RAG医疗问答系统_数据库设计 40 : RAG医疗问答系统_集成Thymeleaf构建知识库页面 41 : RAG医疗问答系统_构建医疗向量库 42 : RAG医疗问答系统_知识库文件上传 43 : RAG医疗问答系统_知识库列表实现 44 : RAG医疗问答系统_定时任务在知识库中的应用 45 : RAG医疗问答系统_知识库性能优化之异步处理提升文件读取与嵌入计算性能 46 : RAG医疗问答系统_知识库性能优化之提升文件读取性能 47 : RAG医疗问答系统_构建检索增强器 48 : RAG医疗问答系统_网络搜索内容检索器Tavily 49 : RAG医疗问答系统_Scoring (re-ranking) Models重排序 |
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