掌握 PyTorch 框架核心，从张量操作、自动求导到构建深度神经网络，课程带你逐步深入。结合实战案例，如图像分类、自然语言处理，助你熟练运用 PyTorch 解决实际问题。
| 章节 | 内容 |
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章节1 PyTorch框架 |
1 : PyTorch框架安装_CPU版 2 : PyTorch框架安装_GPU版 3 : PyTorch了解张量与基本创建 4 : PyTorch张量的GPU版转换 5 : PyTorch创建统一值张量 6 : PyTorch创建线性张量与随机线量 7 : PyTorch数据类型查看与转换 8 : PyTorch张量与Numpy互转 9 : PyTorch张量元素级运算 10 : PyTorch的点乘与矩阵乘法 11 : PyTorch的广播机制 12 : PyTorch张量的统计运算 13 : PyTorch张量的其它计算函数 14 : PyTorch张量索引的基础操作 15 : PyTorch张量索引的基础操作2 16 : Pytorch张量形状的操作 17 : Pytorch张量升维与降维 18 : Pytorch张量维度交换 19 : Pytorch张量内存连续性 20 : Pytorch张量的拼接 21 : Pytorch自动微分功能 22 : Pytorch案例说明 23 : Pytorch生成数据 24 : Pytorch创建模型_损失函数_优化器 25 : Pytorch训练模型 26 : Pytorch验证模型 |
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