《百战Python》
本阶段是进入“大数据”的一个入口，需要掌握HDFS 的基本原理，知道为什么它可 以存储海量数据，知道“百度网盘”本身是什么？能否自己也能实现一个网盘。让大家一开 始就进入大数据实战状态。
章节1-Hadoop简单介绍及架构设计
章节2-Hadoop高可用集群及java API
该阶段侧重对MR 的原理实现，案例应用为主线，附以源码分析让学生来更清晰的理解何为分布式计算，计算的并行、计算的向数据移动、计算的本地化数据读取等
章节1-MapReduce 分布式计算框架架构设计及项目案例
本阶段介绍Hive 是基于Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql 查询功能，可以将sql 语句转换为MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL 语句快速实现简单的MapReduce 统计，不必开发专门的MapReduce 应用，十分适合数据仓库的统计分析。
章节1-hive架构、搭建、sql语法、函数 章节2-hive分区、分桶、安全认证、优化
Spark 是当前流行的基于内存计算的分布式框架，在 Spark 的生态圈中的框架几乎 能够解决所有的大数据的应用场景，如果基于内存计算，计算速度比 Hadoop 生态圈中的 MapReduce 快 100 倍，如果是基于磁盘的计算，那么速度快 10 倍以上，所以 Spark 是当前 大数据开发人员必备的。
章节1-Scale语言特点、类、对象、集合 章节2-Scale隐式转换、通信模型 章节3-Spark初始、核心RDD、算子 章节4-Spark集群搭建、任务提交流程 章节5-Spark计算模式、任务调度和资源调度 章节6-Spark核心源码 章节7-Spark业务场景、Shuffle机制 章节8-SparkShuffle源码、SparkSQL初始 章节9-SparkSQL函数、SparkStreaming初始 章节10-Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合
《百战软件测试》
本阶段讲解Windows操作系统的基础知识和使用，包括计算机的硬件知识、软件知识、网络知识、DOS命令、权限管理。目前客户机操作系统的主流还是Windows，本阶段的知识首先可以帮助你在将来测试的时候，熟练操作Windows；另外，测试需要很多技巧、思路和知识储备，Windows将为你提供这些测试需要的基础知识。
章节1-Windows7的使用 章节2-微型计算机的组成 章节3-DOS命令 章节4-网络基础知识 章节5-NTFS权限管理、磁盘配额与文件共享
本阶段讲解如何在Windows中搭建服务器，包含网页和网站原理、IIS搭建静态和动态网站、Apache搭建php网站、Tomcat搭建jsp网站、HTML语言。本阶段的知识将帮助你快速搭建Windows测试环境。掌握这部分的知识，至少可以让你在测试公司留下来。
章节1-搭建DNS服务器
本阶段是测试的高级阶段，主要讲解如何使用Appium进行App测试。现在手机端软件越来越多，相应的测试也需要跟进。App自动化测试工具与PC端的自动化测试工具大有相似之处，不妨结合学习。
章节1-Java平台下使用Appium测试App 章节2-Python平台下使用Appium测试App 章节3-App性能测试
本阶段将指导学生制作简历，讲解常见的面试题和面试技巧，为迎战面试做好充分的准备。挑战快速就业，挑战高薪就业。
章节1-软件测试常见面试题
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