《百战人工智能》
第八阶段:项目-Image图像识别
章节 2
图像识别-理论基础
课时20-基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌标识代码详解_01
课时21-基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌标识代码详解_02
课时22-基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌标识代码详解_03
课时23-基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌标识代码详解_04
课时24-车牌标识项目关于目标检测的问题
课时25-古典目标检测架构
课时26-图像金字塔&Region Proposals
课时27-古典目标识别理论_01
课时28-古典目标识别理论_02
课时29-回顾古典目标检测架构
课时30-RCNN网络架构以及优缺点
课时31-SPP空间金字塔池化_01
课时32-SPP空间金字塔池化_02
课时33-FastRCNN_01
课时34-FastRCNN_02
课时35-FastRCNN_03
课时36-FasterRCNN_01
课时37-FasterRCNN_02
课时38-详解FasterRCNN的RPN网络_01
课时39-详解FasterRCNN的RPN网络_02
课时40-详解FasterRCNN的RPN网络_03
课时41-详解FasterRCNN的RPN网络_04
课时42-FastRCNN论文领读
课时43-FasterRCNN论文详解_1
课时44-FasterRCNN论文详解_2
课时45-FasterRCNN摘要
课时46-FasterRCNN相关工作
课时47-FasterRCNN论文详解_RPN网络架构
课时48-FasterRCNN论文详解_Anchor锚点
课时49-FasterRCNN论文详解_RPN损失函数_01
课时50-FasterRCNN论文详解_RPN损失函数_02
课时51-FasterRCNN论文详解_RPN训练
课时52-FasterRCNN论文详解_Faster R-CNN训练的几种方式
课时53-RPN和RCNN共享bottom_训练细节_01
课时54-RPN和RCNN共享bottom_训练细节_02
课时55-FasterRCNN论文详解_分析用小部分anchor去预测更大的框
课时56-随堂答疑
课时57-FasterRCNN项目代码_环境说明_数据集详解_项目结构说明
课时58-FasterRCNN项目代码_数据加载
课时59-FasterRCNN项目代码_数据增强
课时60-FasterRCNN项目代码_数据初始化
课时61-FasterRCNN项目代码_模型的训练
课时62-回归整体训练流程_详解读取数据blob_01
课时63-14_回归整体训练流程_详解读取数据blob_02
课时64-14_回归整体训练流程_详解读取数据blob_03
课时65-回归整体训练流程_详解读取数据blob_04
课时66-FasterRCNN代码_构建head
课时67-FasterRCNN代码_构建RPN网络_01
课时68-FasterRCNN代码_构建RPN网络_02
课时69-FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_01
课时70-FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_02
课时71-FasterRCNN代码_bbox剪裁_NMS非极大值抑制
课时72-FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_01
课时73-FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_02
课时74-FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_03
课时75-FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_04
课时76-FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_05
课时77-FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_06
课时78-FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_07
课时79-FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_08
课时80-FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_01
课时81-FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_02
课时82-FasterRCNN代码_添加Loss损失_smoothL1loss