《Python全系列》
本次更新内容为Python第十六阶段：人工智能基础_机器学习理论和实战：
本阶段注重机器学习算法原理推导，从零开始讲解每一个复杂的机器学习算法，基于真实数据集进行案例实战！
本阶段从线性模型开始讲起，再到由线性模型引申出来的相关算法，帮助大家快速、透彻的理解机器学习算法的原理、推导、实现、优化，并且使用真实数据集进行算法调用，对模型训练、模型评估与选择、模型使用手把手实战。
章节10：SVM支持向量机算法 |
45：SVM与感知机关系_几何距离与函数距离 |
46：SVM的思想 |
47：几种SVM_SVM的损失函数 |
48：数学预备知识_拉格朗日函数 |
49：硬间隔SVM的两步优化 |
50：总结硬间隔SVM |
51：软间隔SVM和总结流程 |
52：非线性SVM |
53：SVM在sklearn中的使用_超参数 |
另附各章节课程资料
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