《百战人工智能》
本阶段注重机器学习算法原理推导，从零开始讲解每一个复杂的机器学习算法，基于真实数据集进行案例实战！本阶段从线性模型开始讲起，再到由线性模型引申出来的相关算法，帮助大家快速、透彻的理解机器学习算法的原理、推导、实现、优化，并且使用真实数据集进行算法调用，对模型训练、模型评估与选择、模型使用手把手实战。
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第二阶段：经典机器学习算法与案例实战
章节10：GBDT和XGBoost
课时60-复习决策树和随机森林_1
课时61-复习决策树和随机森林_2
课时62-复习决策树和随机森林_3
课时63-GBDT思想与思路_1
课时64-GBDT思想与思路_2
课时65-GBDT思想与思路_3
课时66-GBDT思想与思路_4
课时67-GBDT思想与思路_5
课时68-GBDT思想与思路_6
课时69-GBDT训练流程_XGBOOST要去改进的点_1
课时70-GBDT训练流程_XGBOOST要去改进的点_2
课时71-GBDT训练流程_XGBOOST要去改进的点_3
课时72-聚类如何用到用户的分类上面
课时73-XGBOOST用到泰勒二阶展开和正则项_1
课时74-XGBOOST用到泰勒二阶展开和正则项_2
课时75-XGBOOST用到泰勒二阶展开和正则项_3
课时76-XGBOOST用到泰勒二阶展开和正则项_4
课时77-XGBOOST用到泰勒二阶展开和正则项_5
课时78-XGBOOST用到泰勒二阶展开和正则项_6
课时79-XGBOOST泰勒二阶展开公式推导_1
课时80-XGBOOST泰勒二阶展开公式推导_2
课时81-XGBOOST泰勒二阶展开公式推导_3
课时82-XGBOOST泰勒二阶展开公式推导_4
课时83-XGBOOST定义树模型复杂度_公式推导出如何分裂基模型_1
课时84-XGBOOST定义树模型复杂度_公式推导出如何分裂基模型_2
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