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从入门到年薪百万系列,《人工智能》第1阶段更新

人工智能

 

本次更新内容为人工智能阶段:python基础与科学计算模块:

 

阶段概述:本阶段讲解,python基础语法,Numpy科学计算模块,Pandas数据分析模块,Matplotlib。

达成目标:通过本阶段学习,让学生快速掌握python语言的特性和语法,并着重对算法这块所涉及的Numpy科学计算模块和Pandas数据分析模块进行讲解。

 

章节1:Python开发环境搭建

01_Python开发环境版本的选择及下载

02_Anaconda环境安装_Pycharm环境安装

03_Pycharm创建脚本并测试python开发环境

04_Python虚拟环境的搭建_开发环境配置

 

章节2:Python基础语法

01_Python是强类型的动态脚本语言

02_Python_控制语句_单双分支

03_Python_控制语句_多分支_三元条件运算符

04_Python_控制语句_while循环

05_Python_控制语句_for循环

06_Python_控制语句_嵌套循环

07_Python_控制语句_break_continue

08_Python_切片操作

09_Python_数据类型

10_Python_集合操作_列表

11_Python_集合操作_列表的基本操作

12_Python_集合操作_列表的常用方法

13_Python_集合操作_元组

14_Python_集合操作_字典和常见操作

15_Python_集合操作_字典keys方法_enumerate函数

16_Python_os模块_shutil模块

17_Python_打开并读取文件_中文编码问题

18_Python_函数_定义_调用_返回值_注释

19_Python_函数_局部变量_全局变量

20_Python_函数_默认参数_可变参数

21_Python_函数_递归

22_Python_函数式编程_高阶函数

23_Python_函数式编程_map_reduce_filter_匿名函数

24_Python_函数_闭包

25_Python_函数_装饰器

26_Python_类对象_定义与实例化对象

27_Python_类对象_实例属性和方法_类属性和方法

28_Python_类对象_内置方法

29_Python_类对象_运算符重载_私有对象方法_isinstance函数

30_Python_类对象_面向对象三大特性_类的继承

31_Python_类对象_子类复用父类构造器和方法_方法重写

 

章节3:科学计算模块Numpy

32_Numpy_概述_安装_创建数组_获取shape形状

33_Numpy_array_arange

34_Numpy_random随机数生成

35_Numpy_ndarray属性_zeros_ones_like等创建数组函数

36_NumPy_reshape_切片操作_copy函数

37_Numpy_改变数组维度_数组的拼接

38_Numpy_数组的切分和转置

39_Numpy_算术运算_向上向下取整

40_Numpy_聚合函数

 

章节4:数据可视化模块

41_Matplotlib_概述_绘制直线图

42_Matplotlib_绘制正余弦曲线_散点图_添加图例

43_Matplotlib_绘制柱状图_画布切分多个子画布_柱状图对比

44_Matplotlib_绘制饼图_直方图_同时绘制多组数据分布

45_Matplotlib_绘制等高线图_绘制三维图像

 

章节5:数据分析模块Pandas

46_Python_Pandas_Series对象创建

47_Python_Pandas_DataFrame对象创建

48_Python_Pandas_获取Series对象的值

49_Python_Pandas_获取DataFrame对象的值

50_Python_Pandas_条件过滤

51_Python_Pandas_空值的删除与填充

52_Python_Pandas_拼接和合并

 

 

 

另附各章节课程资料

 

 

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