老师 线性模型的损失函数使用的是MSE，那么对模型的参数进行调整的话是只调整一次吗？

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

temp = np.array([1, 2, 3, 5, 5])
temp = temp.reshape(-1, 1)
scaler = StandardScaler()
New_temp = scaler.fit(temp)
mean_temp = scaler.mean_
print(mean_temp)
var_temp = scaler.var_
print(var_temp)
StandardScaler_temp = scaler.transform(temp)
print(StandardScaler_temp)

疑问

老师请问这里边有编辑数学公式的功能吗，一直没有找到

老师有没有功能实现迭代过程的可视化，描绘损失函数的收敛过程

老师我的python后面没有接conda，是不是只是我电脑的python，而不是anaconda的python包

环境变量已经设置好了为什么还是这样呢？

老师，归一化的时候，训练集计算出的均值和标准差怎么去做持久化？视频里的步骤是scaler.fit(train), scaler.transform(train), 最后再用同一个训练集对象去转换测试集scaler.transform(test)，没有说明持久化方法，也就是怎样先保存，然后模型上线的时候加载进去用。

X_new = (Xi - X_mean)/(StandarDeviation)

老师请问这个式子代表的是标准归一化吗

均值归一化就是式子里边的X_mean

方差归一化就是式子里边的StandarDeviation

然后组合起来就叫标准归一化吗

老师，这里采用的是第一列进行作图，那是不是采取第二列作图也是可以的呢，这有没有什么选择标准

老师，我不是太明白L1为什么是菱形而L2是圆形。

老师请问一下根据公式y_hat = θT*X这里的θ不是应该加一个.T吗？

老师请问一下，视频里面因为真实值y是带截距项的所以在算预测值的时候要用一个100行两列的数组，如果真实值截距项=0，预测值是不是只用一个100行一列的数组就行了？谢谢

老师 我想知道可以通过哪些方法让均值为0呢，而且跟w0截距有什么关系呢

老师 这里应该是loge或者ln吧

l(θ）到下面，e怎么消失的？是如何推到的

老师 在计算梯度的时候，θ-α*gradient,gradient的值是取绝对值吗？