老师，这一节怎么运行不出正常数据啊？（环境配置没问题）

老师好，pip install scikit_posthocs是什么版本的啊

这个报的什么错啊

P(t>2.5)=0.01怎么求出来的啊

拒绝h0的概率比alpha小难道不好吗，发生小概率事件的概率小，为啥小于alpha就判定小概率事件发生了

左侧临界值为alpha/2，为啥置信区间左区间是

f_upper_value = f.ppf(1-alpha/2,n1-1,n2-1)

chi2_lower_value = chi2.ppf(alpha/2,n-1)

# chi2.ppf(1-alpha/2,n-1)的意思是返回左侧面积为(1-alpha/2,n-1)的卡方值

chi2_upper_value = chi2.ppf(1-alpha/2,n-1)

return (n-1)*s2/chi2_upper_value,(n-1)*s2/chi2_lower_value

老师，这块还是有点不明白，为啥左面是chi2_upper_value，右面是chi2_lower_value

老师好，

这步是怎么得来的啊

老师好，标准正态分布和自由度为n的卡方分布服从于自由度为n的T分布

是这个意思吗

pd.crosstab([ccss.s2,ccss.O1],ccss.s0) # 多个列变量进行交叉表

老师好，这个不是对多个行变量吗

des.quantile([.05,.1,.5,.9,.95])

老师好，0.05、0.1都是啥啊

rank理解为排名更好，符号秩检验的秩理解为排名

表述应为统计量W的分布不依赖于除θ外的其他未知参数似乎更合适

crossbat中，normalize=True与0的百分比有区别，请问下区别在哪里

我的版本的margins合计百分比为某数占总数百分比

为什么无参函数des.nobs 不能写括号？求原理性的解释