只有这样子，没显示布局，该怎么办

到这这个项目结束了，我还存在一个疑问。

就是秒杀这块，我们做了双重保险，第一个就是把秒杀请求放道mq队列里排队，第二个就是利用redis事务特性，在没发送消息前查一次redis，发送消息后，处理消息时再查一次redis，然后后面的改数据操作让他具有原子性，这样能解决高并发问题吗？？？？？不需要用到分布式锁吗？？？？？？

老师 怎么批量更新，就是一个集合里我想更新某个字段，或者说一个集合里，我给每个文档添加一个新的字段？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？

老师关于这个秒杀问题，我们的方案是用rabbitmq进行流量消峰，利用它的队列来排队消费，然后逐一改变库存和redis里的数据对吧？？？？？？

我想问的是用了这个队列确认机制还需要用分布式锁吗？？？？比如说用分布式锁和这个队列功能是一样的还是？？有点没懂？？？？

做一个用户几分钟之内应该是前端设置把，不然又要查redis

老师 直接获取电话号码后直接把号码转为字符串作为key存储不做map和实体这样可以吗？？？？？

老师 我记得之前配置springcache+redis好像没有这么麻烦吧，这个配置和以前配置有什么区别吗？？？

配置文件里lb是指地轮询的意思吗？？？？如果配置其他负载均衡策略该怎么配？？

我们这个数据访问层 是要所有的service都放在一起吗？？？这样的话不是和我们之前开发地单体项目差不多吗？？？

打包完成以后，运行的时候会报错，查了一下说是<com.spotify>的版本的问题，但是只有1.0.0和1.2.0还有1.2.2都试过了，全都是在报错

lombok是干嘛的？？？？好像没学过？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？

为啥我上传图片会报下面这个错误，说没有此文件和目录，该怎么解决呢？

请问老师，这个项目是用到了哪些技术?我学到了智能家居管理阶段，跳过了11-18阶段，学了springcloud,现有的知识可以学习这个项目吗？如果可以，能学到第几天？麻烦老师解答一下

老师，这个redisTempalte和cachemanager的 value的格式化序列器都是设置的 

GenericJackson2JsonRedisSerializer

但是不知道为什么会出现

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
/**
 * 定义一个父类型
 */

public class RedisCacheConfigurationx {

    protected RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<String, Object> stringObjectRedisTemplate = new RedisTemplate<>();
        stringObjectRedisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        stringObjectRedisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        stringObjectRedisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return stringObjectRedisTemplate;
    }



    protected CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){

        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofMillis(30L))
                .disableCachingNullValues()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        return RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();

    }
    
}

防止超卖可以使用乐观锁cas，给数据库加个version属性更新操作就加一，流程是查询库存时带上版本号，在更新时比较版本号，相等表示时自己的操作，不等就失败直接返回。或者直接业务层加个事务锁一行数据。然后最好在上游服务做限流处理，用啥令牌桶算法啥的，或者sentinel，zuul。