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Python 全系列/第十九阶段:数据分析-数据可视化/matplotlib 20楼
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Python 全系列/第十九阶段:数据分析-数据可视化/seaborn 23楼

老师,我这个图表数据要显示在条状图上面,该怎么弄?

import requests
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent
from matplotlib import pyplot as plt

def get_price_data():
    url = 'https://fdc.fang.com/data/land/land_cd.htm'
    headers = {'User-Agent':UserAgent().chrome}
    resp = requests.get(url,headers=headers)
    e = etree.HTML(resp.text)
    dates = [ele.strip() for ele in e.xpath('//table[@class="ltab01"]//tr/td[1]/text()')[-1:1:-1]]
    prices = [float(i) for i in e.xpath('//table[@class="ltab01"]//tr/td[4]/text()')[-1:1:-1]]
    return dates,prices
    
def test07(): # 绘制纵向条状图
    # 构造数据
    dates,prices = get_price_data()
    x = range(6)
    # 设置中文显示
    plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
    # 设置x轴刻度
    plt.xticks(x,dates)
    # 在图表上显示值
    for m,n in zip(x,prices):
        plt.text(m,m,n) # 第一个参数是值的间距,第二个参数是自变量,第三个参数是因变量
    # 填充数据
    plt.bar(x,prices,color='red',width=0.5)# color参数设置颜色,width参数设置宽度
    # 设置图表标题
    plt.title('2020年成都土地成交数据')
    # 设置x轴说明
    plt.xlabel('月份')
    # 设置y轴说明
    plt.ylabel('成交均价(元/㎡)')
    # 显示图表
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    test07()

运行结果:

image.png






Python 全系列/第十九阶段:数据分析-数据可视化/matplotlib 24楼

# 设置到seaborn

sns.barplot(x=[1,2,3,4,5],y=[1,4,9,16,25],palette=sns.color_palette('husl',5),hue=[1,2,3,4,5],legend=False)


还有警告,显示如下:

e:\Programs\miniconda3\envs\seaborn_env\lib\site-packages\seaborn\_base.py:949: FutureWarning: When grouping with a length-1 list-like, you will need to pass a length-1 tuple to get_group in a future version of pandas. Pass `(name,)` instead of `name` to silence this warning.  data_subset = grouped_data.get_group(pd_key)e:\Programs\miniconda3\envs\seaborn_env\lib\site-packages\seaborn\_base.py:949: FutureWarning: When grouping with a length-1 list-like, you will need to pass a length-1 tuple to get_group in a future version of pandas. Pass `(name,)` instead of `name` to silence this warning.  data_subset = grouped_data.get_group(pd_key)e:\Programs\miniconda3\envs\seaborn_env\lib\site-packages\seaborn\_base.py:949: FutureWarning: When grouping with a length-1 list-like, you will need to pass a length-1 tuple to get_group in a future version of pandas. Pass `(name,)` instead of `name` to silence this warning.  data_subset = grouped_data.get_group(pd_key)e:\Programs\miniconda3\envs\seaborn_env\lib\site-packages\seaborn\_base.py:949: FutureWarning: When grouping with a length-1 list-like, you will need to pass a length-1 tuple to get_group in a future version of pandas. Pass `(name,)` instead of `name` to silence this warning.  data_subset = grouped_data.get_group(pd_key)e:\Programs\miniconda3\envs\seaborn_env\lib\site-packages\seaborn\_base.py:949: FutureWarning: When grouping with a length-1 list-like, you will need to pass a length-1 tuple to get_group in a future version of pandas. Pass `(name,)` instead of `name` to silence this warning.  data_subset = grouped_data.get_group(pd_key)

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