老师好，资料里面好像没有这部分内容，麻烦帮忙反馈下。

twin为双胞胎，twinx可以理解为共享x轴的2个ax子图

看不太明白这里，这个for i in range在这有啥意义

老师，这是怎么回事啊

老师，请问，这里使用第一种设置字体的方式，怎么只有1月可以

老师，我用引入字体文件的方式并不能实现中文字体效果，麻烦帮忙看一下，谢谢！

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
def test01():
    # 构造数据
    info = [10, 11, 10, 9, 3, 6, 8, 5, 7, 8, 12, 11]
    # 构造每条数据显示所在的x轴坐标
    x = range(0,12)
    x_ticks = ['{}月'.format(i) for i in range(1,13)]
    # 引入字体文件
    font1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='SimHei.ttf')
    # 设置x轴的刻度
    plt.xticks(x,x_ticks,fontproperties=font1)
    # 填充数据到图表
    plt.plot(x,info)
    # 显示图表
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    test01()

运行效果：

def test5():  # 绘画表格细节
    # 构造数据
    max_temperature = [26, 30, 31, 32, 33]
    min_temperature = [12, 16, 16, 17, 18]

    x = range(5)
    plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']

    x_ticks = ['星期{}'.format(i) for i in range(1, 6)]
    plt.title('某年某周第N周的温度')
    plt.xlabel('周')
    plt.ylabel('温度：单位(℃)')
    # 设置表格的标尺
    plt.tick_params(top=False, right=False, left=False, bottom=False)
    # 设置网络表格
    plt.grid(alpha=0.2)  # 透明度值 0-1之间
    # 设置x轴标签
    plt.xticks(x, x_ticks)
    # 设置y轴标签
    y = range(10, 35, 2)
    plt.yticks(y)

    fig, ax = plt.subplots()
    # 取消边框
    for key, spine in ax.spines.items():
        # 'left', 'right', 'bottom', 'top'
        if key == 'right' or key == 'top':
            spine.set_visible(False)

    # 设置RGB颜色
    c1 =(70/255,130/255,180/255)
    c2 =(0/255,255/255,0/255)
    # 填充数据
    plt.plot(x, max_temperature, label='最高温',linewidth=5,c=c2)
    plt.plot(x, min_temperature, label='最低温',linewidth=5,c='m')
    # 显示图例
    plt.legend(loc=2)
    # 绘画
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    test5()

老师，请问，取消边框这个视频中老师没有讲，但是给的资料代码中有，看不懂这串代码

老师，已经下载了没指定版本的matplotlib再下载了3.5.1没问题吧

老师这是出什么问题了？更新了pandas还是解决不了

老师，请问，plt.xticks的第一个位置参数表示什么意思呢

老师，请问这是什么问题啊？更新pandas版本或者seaborn版本也没有解决

为啥图例显示不出来啊

数据可视化pycharts，25节课条图&直方图的绘制讲课声音会时有时无。

def test18():
    data = np.random.multivariate_normal([0,1],[(1,0.5),(0.5,1)],1000)
    df = pd.DataFrame(data,columns=['x','y'])
    sns.jointplot(x='x',y='y',data=df,kind='hex',color='k')  #改变散点形状
if __name__ == '__main__':
   test18()

seaborn调用这个函数时会报错，调用其他函数也会报错