有没有np.tile 好理解一点的说明?
老师,请问一下这个一章节的内容可以用pycharm 练习吗?还是必须用Jupyter Notebook ?
为什么通过这行代码绘制的饼图还是完整的?
pd.Series([0.1,0.2,0.3,0.2],index=['a','b','c','d']).plot.pie()
分享:Jupyter notebook如何查看代码提示/doc文档/函数(方法)用法?
https://blog.csdn.net/Dontla/article/details/95960125
分享:如何将ipynb转换为html,md,pdf等格式
https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/73380517
传入数组 np.split(aa,[2,4])是咋分的,为啥分出来是三份? np.split(aa,[2,5])分出来也还是3份?没看懂
这不是转置吗?
老师 使用聚合函数后 取其中的某一列报错
老师 通过条件进行数据筛选为什么会报错呢
老师 我存了两个sheet页 为什么第二个会覆盖掉第一个呢?
老师,你好,这个为啥会报错呀?请求老师解答一下,谢谢老师
老师 参数expend就是将分割后的数据转换为DataFrame数据吗
老师,这个软件怎么下载,有详细步骤吗??
老师 时间列中的数据不是以及是字符串了嘛,为什么还要使用str
老师,请问使用python中函数式编程与numpy构建数组这两种方式来对列表中的每个元素加1,哪种方式更好呢?
import numpy as np # 班上同学的python成绩,统一加1分 # 列表操作 scores = [90,91,92] # 1.循环遍历列表 for i in range(len(scores)): scores[i]+=1 display(scores) # 2.使用函数式编程 list1 = list(map(lambda x:x+1,[90,91,92])) display(list1) # 3.数组操作 scores_ndarray = np.array([90,91,92]) scores_ndarray+=1 # display(scores_ndarray) display(list(scores_ndarray))
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