import numpy as np
e=np.array([1,2,3,4,5,6],dtype=np.float)
print(e)

老师我这样他是报错的

安装memory_profiler 一直显示失败 帮我看看咋回事

老师，这里0轴1轴是什么意思啊

老师为什么用

pd.get_dummies(text01,columns=['课程'])

不会报错，而用

pd.get_dummies(text01,columns=['姓别'])

就会报错

KeyError: "None of [Index(['姓别'], dtype='object')] are in the [columns]"

老师，这节视频里用下面代码绘画的图形没有图例。

import pandas as pd
import matplotlib as plt
df = pd.read_excel('stu_data.xlsx')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
df.groupby(df.性别).支出.plot(title='不同性别支出情况')

运行结果:

老师，下面这句代码的展现效果不是等同于df2吗，为什么还要写这么复杂呢，看不太懂

老师 为什么使用loc对行不可以进行替换

老师，我要读取C盘某个目录下的路径，这个代码报错了，请问怎么修改？

另外，老师课上没有讲绝对路径怎么写，有没有相关知识点梳理呀？

df=pd.read_table("C:\Users\hawai\01_Jupyter_items\stu_data.xlsx")

删除数据的阈值，阈yù,阀不是一个字，老师念错了

找到了一种方法。

zq_top10['评分'].agg(['mean','count']).sort_values('mean',ascending=False).query('count>20').head(10).plot(kind = 'bar')

老师 如何取消这个警告

老师，为什么具体到某一天使用索引过滤就不行了呢 ，这个日期是有的，具体到月份的时候还是可以的

老师，

    append和concat都能纵向连接，两个应用场景有什么差别呢？

    merge和concat也都能横向连接，两个应用场景又有什么差别呢？

pandas pd
df=pd.read_excel()
df.to_csv(,=[],=,=)

老师 我用pycharm写的 为什么会出现这个问题 该怎么解决

#保存数据到csv文件中
import pandas as pd
#读取数据
df=pd.read_excel("f:\\stu_data.xlsx")
#将df里的数据保存到csv中
df.to_csv("temp_csv4.csv",columns=['姓名'],encoding="gbk",index=False)

我在pycharm中写的 为什么会出现这样的问题 该怎么解决