老师 如何理解axis=0 和axis=1

老师，我发现这个问题了，video_release那列不是0列，而是从一开始这个命名就错了，应该是video_release_date，而不是video_release一列，date一列

老师 apply中传入的参数必须是一个函数吗？

老师，这个是怎么闹？

import pandas as pd
#读取数据
df=pd.read_excel("F:\入职\学习资料\赣州清单\赣州源清单.xlsx",sheet_name=['道路移动源'])
df.to_csv('F:\入职\学习资料\赣州清单\temp_csv.csv')

老师你好，用的pycharm写的代码，成功读取但是保存出错，报错入如下，这是为什么呢？

而且并不能够直接按照大小进行排序，如果是负相关，一样会影响Rating

老师我想问一下，视频中的shape出的数据(52,8)为什么不是因为从0-1开始计算。而是说把首行和索引去掉了。

老师，这个填充方法是不是更新过呀，下面是我原来定义的DataFrame，然后中间插入一个索引的时候，报了下面

那个错误。，上网搜了一下修改成后面的样子后才成功

老师，这里的每一轮的次数是不是也要调整成一致的呢

import pandas as pd

df = pd.read_excel('D:/pyworkplace/analyse_data/pandas_demo/stu_data.xlsx')
import numpy as np

# 认为设置缺失值，为了测试使用
df2 = df.replace(['不清楚', 175, 63], np.nan)
df2[df2.isna().any(1)]
df2.fillna('未知')
df2

老师这里为啥我这显示的是值并没有修改，df2.fillna()方法不是创建一个新的DataFrame吗

老师 为什么当include_lowest为True和False时的效果是一样的呢？

老师  那个链接里面也没说怎么去创建游标对象啊 

# coding:utf-8

import pandas as pd
#解决数据输出时列明不对齐的问题
#pd.set_option('display_unicode.east_asian_width',True)
data=[[100,92,97],[102,110,114],[109,121,130]]
columns=['语文','数学','英语']
df=pd.DataFrame(data=data,columns=columns)
print(df)

老师输出的数据不是对齐的，

pd.set_option('display_unicode.east_asian_width',True)这行代码会报错，没找到解决的方法

懂了老师 ，两个数组必须要满足以下条件，才可以进行计算。

1. 维度上，从右往左进行匹配；在同一维度上，要么两个数组的长度相同，要么其中一个为1

如：(3,1,8) 和 (4,1)
第一个数组的8和第二个数组的1对应，为同一维度；第一个数组的1和第二个数组的4对应，为同一维度。他们同一维度的长度不同，但其中一个都为1。

2. 两个数组都以对应相同维度最长长度为基准进行拓展对齐(广播)；有些维度为0长度的，先将长度变成1，再进行拓展对齐(广播)

如：(3,1,8) 和 (4,1)
第二个数组缺少一个维度，先补成1，即：(1,4,1), 再按照相同维度上最长长度为基准进行拓展，即：第一个数组：(3, 1, 8) - > (3, 4, 8), 第二个数组：(4, 1) - > (1, 4, 1) - > (3, 4, 8)

老师输出的数据不是对齐的，

代码敲错了，已解决