老师,这块我没明白怎么看出来是V的,麻烦讲解一下,谢谢
老师好!要想梯度下降得更快,视频中说Loss(x1)-Loss(0)要最小。按正常理解,不是应该他们的差值越大,才是下降得越快吗?
矩阵相加的结果是几维的?可以再次调用reshape方法?变成一行的向量?
奇异值分解时,矩阵是二D的情况,sigma是一D的值,如果数组是高维大于等于3D的情况,那么sigma也是1D的吗?
老师,这直接是log函数,是以什么为底的啊,2,e还是10啊
老师,下面图中蓝色框圈起来的地方,e的2x次方的导数,为什么等于e的2x次方乘以2x的导数呢
(f/g)' = (f ' * g - f * g') / g²,老师,导数除法的g'(x)的单引号位置应该是错了吧
这个凹凸函数的确看起来不舒服,因为我本身就是学数学的,看这个定义和数学分析以及考研数学中的定义完全相反。
这一部分不应该是减掉的吗,负负得正,然后再减去,为什么会变成加号?
什么叫特征值,和Hassien矩阵有什么关系
老师我在验证(AB)^-1 = B^-1 A^-1的时候,这个数据结果有些许误差,是不是计算机精度问题
老师,对于y= x^3, 在原点的一阶导数为零,也称为驻点吗?整个定义域都是单调增的哦
二次型中的 X转置*A*X ,为啥A一定会是对称的呢
老师,x是一个多维的列向量,请问这里在证明的时候为什么把一个三元的特例乘开了来做证明呢?感觉三元成立不一定证明多元也成立
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