yi=f(xi)改为yi=f(x)好理解一些

老师，在真是场景上我们需要知道怎么求导，还是理解一下就好了？貌似大部分都直接用套用Sigmoid的吧？！

视频的两分中处，对于二阶函数和凹凸性的关系，老师说的为何与本科学的结论相反？

我记得是，二阶导数大于零，则函数是凹函数，二阶导数小于零，则函数是凸函数。

矩阵的特征值是确定的，不会有两组特征值，特征值变了，矩阵也会变

请问老师，这里是如何看出的？

老师的凹凸定义是不是不对啊，y=x^2不是凹函数吗

老师，特征值与奇异值的关系中，特征值是指U的特征值，还是指V的特征值呢？因为U、V都有对应的特征值

σi = Avij/uij ,Avi和ui线性相关

下降之后减去下降之前的损失函数，其值为负，负值的绝对值最大，
，其差值也就最大，所以xy的方向相反，需要cos=-1，而不是cos=1，
是这样理解吧老师

老师，为什么箭头处A的逆矩阵乘以A可以被消掉，但是式子右边的A逆乘以A不被消掉呢？

这里是损失函数h（x）在下降，所以是下降后的h（x）小于下降之前的
而下降之后的x大于下降之前的x

老师，一阶函数泰勒展开和多元函数泰勒展开，是只要能把公式背下来就可以了吗？

中间矩阵为对角阵，σk在对角位置，其余为0

老师 为什么不直接求 XTX的特征向量，需要去求svd的d啊

老师，多元函数泰勒展开，这里的x指的是矩阵，xk是x中的列向量吗？