问题1：

老师 不在同一文件下的两个.py文件 在pascal_voc.py中导入config.py会报错。我从网上搜的 在文件下下加__init.py 或者 利用import sys 都不行

老师请教一下，yolo3这些代码工作的时候，都需要自己实现吗？自己需要实现哪部分代码？

老师请教一下，下图cmbn，不能并行，下面蓝色我框的，accmulateBN，累加bn，但是计算bn的时候就用本层的bn

计算？这样就可以并行计算了？

老师请教一下，中间这个卷积参数是要经过训练吗？sam输出mask，可以框出目标，他是怎么训练的啊？输出mask不就已经完成了目标检测了吗？就不用yolo4做后续工作啦？

老师请教一下，local loss这个模型，阿发取0.25，是因为正例多，而负例少，所以正例乘以0.25，负例乘以0.75吗？

负例易分是什么意思？

老师这块代码是不是写错啦，使用2个尺度，应该是【0,1,2】【3,4,5】

老师请教一下，有两个问题

1、开根号，我在视频中了解到是因为可以降低数值，但是w和h是相对于原图的比例值，本来就比较小，还有开根号吗？

2、1obj(i)，这个符号表示，cell中预测出现物体，还是实际有物体？

1lobj(ij)，这个符号表示，bounding boxes中预测出现物体，还是实际有物体？

3、为什么x，y不用开根号，我听视频中说，x,y对IOU没有影响，但是我认为，x,y决定了boxes的位置，是影响IOU的啊？

老师请教一下，p(object)这一项是指cell包含object，还是bounding box包含object呢？

另外一个cell的bounding boxes，所包含的object如果不是一个类别，怎样判断cell属于哪个类别？

老师请教一下，sxsx(B*5+c)，其中c是栅格预测的条件概率吗Pr(classi|object)吗？

bounding boxes 预测的w和h，是相对于整个图片的比例值，还是实际长度啊？

有sxs个栅格，每个栅格生成的B个bounding boxes，这些boxes需要预测的x,y ,是否就等于栅格的中心点吗？

如下图所示，还是在栅格中的任意点。

老师，这里的逻辑是这样的吗（下图方向），这不是个普通的闭包、或者说内部类么？，我没听太明白里面的嵌套在哪里啊？第2个y_pred改成其他的名字有啥影响吗

老师，1.这里用sse是因为mse 几项求平均时，系数不好求吗？

2.可以这样理解吗：

bbox在no_obj时，对locate_loss项没有贡献，导致有obj_locate_loss项贡献相对过大，梯度震荡；

coordinate项采用较大的惩罚因子，

noobj时，采用较小的惩罚因子，而no_obj只影响classifier错误的loss，没有obj时判成有Class_i的那一项？

如果这样理解的话，有个矛盾：正例少，按理讲应该减少对它的惩罚，加大负例的惩罚？

3.可以理解成：这个模型只有正例，没有负例吗？