没看懂最后画对比图具体代码？x 轴是每个特征精度，y轴值是啥？最后可以把画图那部分代码复制再在下面吗

我这里没有best- estimator属性等但是可以运行

老师 如何设置每一簇的图例

plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=predict_res,label=['0','1'])
plt.legend()
plt.show()

老师 机器学习中使用模型在进行拟合或者预测的时候，传入的数据可以是numpy数组或者是DataFram数据吗？

老师，这个求线性回归的方法和scipy.stats中的linregress()方法求回归有什么区别？

这个线性回归模型建好之后用来干嘛的啊？每次模型建好后都只是测试了一下分数，没做预测，也没用来计算，感觉没啥实际用处呀，能不能说下工作中建好模型用来干嘛的?

请问数据集dataset是哪里来的？

from sklearn import datasets

X = boston.data
y = boston.target

lambdas_替换成

eigenvalues_

为什么在运行搜索最佳超参数组合后显示“Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1078, 719]”

老师 特征的重要性feature_importances_与特征的相关系数corr()有什么区别和联系吗？

老师 get_support()的作用是什么呢？

j是啥，固定要加的吗

老师，咱这个标签的值都没有变化啊

老师，就是这节视频里代码的k和p，为什么是这个范围内