老师 输出门的这个输出值的意义是什么呢？

老师 为什么要每一轮都情况梯度呢？只训练一轮的话模型没什么效果吧？

老师 记忆细胞的作用是和权重的作用类似吗？

老师 实例化模型，不调用forward方法，直接可以前向传播吗？

不需要写成这样吗？

output=model.forward(inputs)

我想把训练过程中的图片保存下来应该怎么改啊，这个只保存了最后结束的一张图

老师 是不是一个神经元来处理一个特征呢？

老师 是一个神经元会对传入的两个特征全部进行学习吗？隐藏层输出的是神经元的个数20，那么经过softmax之后如何确定输出是3呢，是选择分数最大的三个结果传入到输出层吗？

老师 是一个神经元会对传入的两个特征全部进行学习吗？隐藏层输出的是神经元的个数20，那么经过softmax之后如何确定输出是3呢，是选择分数最大的三个结果传入到输出层吗？

老师 神经网络模型在进行训练的过程中，是一个样本一个样本的进行学习吗？就是在某一个隐藏层中的所有神经元都对这个样本进行学习，之后输出，进行反向传播，之后继续学习下一个样本吗？

老师 这句话不应该是对的吗？

Skip-gram模型的输出为给定词汇表中每个词作为上下文词的概率，那这个目标难道不是指选择上下文词吗？

老师 这个目标词是指什么呢？中间词吗？

老师 模型继承线性回归模型，有一层隐藏层，隐藏层中包含20个神经元，训练使用的数据包含两个特征，是每一个神经元都具有W1,W2两个权重参数和一个偏置吗？

老师 卷积核就是神经元吗？

反卷积的时候  为什么 卷积核不从左向右走到头呢  为什么直接换行了   所以反卷积的原则是用最短路径覆盖反卷积的格子吗  这个卷积核为什么选3*3 

老师这些参数怎么都是谁的啊，我的理解是第一个tensor里是20个隐藏层神经元对应的两个输入权重[w1,w2]，第二个tensor是三个输出层神经元对应的二十个隐藏层的输入权重，那第三个tensor就是偏置吧，可为什么会有3个呢