老师我点击加号创建新数据库后是这样 和视频不一样 然后我怎么弄才能继续创建新数据库

为什么下载了还是导不进去pygame包

# 获取支付二维码
            info = f'{ct.course.name}-{ct.name}-{ct.price}'
            content = get_qr(order_id,info,float(ct.price))
            # 将content数据转换为字典
            content = loads(content)
            qr_code = content.get('qr_code')
            
            
File "E:\VSCode_workstation\Django在线教育平台\edu_project\order_app\views.py", line 44, in post
    content = loads(content)
  File "D:\Program Files\Python39\lib\json\__init__.py", line 339, in loads
    raise TypeError(f'the JSON object must be str, bytes or bytearray, '
TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not bool

老师，订单模块_追加返回支付码逻辑，获取支付二维码，提示上述错误提示，怎么修改呢

什么是套接字                

FIN是什么                 

什么是io流                    

老师，怎么查看拷贝后的图片，我这运行结束后右边没有生成文件哎

使用jquery-3.7.1.js有效使用jquery-3.7.1.min.map时无效是为什么？

这个需要咋处理呀

index_url ='https://www.kuaidaili.com/usercenter/overview'
index_req = Request(index_url,headers =headers)
index_resp = opener.open(index_req)
print(index_resp.read().decode())

请问这里是什么意思，在登录账号后，还发送请求是为啥

class TextClassfier:
    def __init__(self):
        self.classfier=MultinomialNB(),
        self.cv=CountVectorizer(max_features=4000)
    def features(self,x):
        return self.cv.transform(x)
    def fit(self,x,y):
        self.cv.fit(x)
        self.classfier.fit(self.features(x),y)
    def score(self,x,y):
        return self.model.score(self.features(x),y)
    def predict(self,x,y):
        return self.model.predict(self.features([x]))

model=TextClassfier()
model.fit(x_train,y_train)
display(model.socre(x_test,y_test))
display(model.predict(['中旬 备战 冲刺']))

老师 分类器为什么会是tuple类型呢？

老师 数据集的处理与划分，模型的选择和您的一样 为什么最后model.score()得到的评估分数和您的不一样呢，而且很低，是什么原因呢？

cv=CountVectorizer(max_features=4000)
model.fit(cv.fit_transform(x_train),y_train)
model.fit(cv.transform(x_train),y_train)

老师　cv.fit_transform与cv.transform有什么区别吗？

cv=CountVectorizer(max_features=4000)

老师 max_features是指挑选4000个词汇并指定唯一的ID吗

为什么我的shift+alt+up/down用不了