显示import traceback错误，生成了log文件但是没有错误信息，里面是空的

老师，我有一个问题：RCNN里面，每个框都要进入卷积里面吗，我记得负例是不进入损失函数的，是吗老师。

老师  为什么这几个章节的资料没有吗？

老师  display和print有何异同

老师 交叉表和透视表除了参数values不同之外，还有什么区别吗？两者显示数据的格式都是一样的。

为啥p6是第二行的开始第一个数字

老师，这是怎么回事

vite.config.js在哪个文件夹啊

api-key=

现在需要这个了

a=(a.rfind())

这个结果是 22 不是29

请问为什么我第一个打不开

老师 昨天还能用，今天打开怎么成这样？

这个100怎么是E

怎么弄成A

import numpy as np

#创建数据集X,y
X=np.random.rand(100,1)
y=4+3*X+np.random.randn(100,1)
X_b=np.c_[np.ones(100),X]


#创建超参数
learning_rate=0.0001
n_iterations=10000

#1.创建cta，w0,w1,w2,w3,....,wn
cta=np.random.randn(2,1)

def p_theta_function(features,w1,w2):
    z=w1*features[0]+w2*features[1]
    #这里使用sigmoid函数，y_heater=1/(1+exp(-1*cta.T.dot(X)))
    return 1/(1+np.exp(-z))

#4.判断是否收敛，一般不会去设置阈值，而是采用相对大的迭代次数
for _ in range(n_iterations):
   
    gradients=0  
    #2.求梯度，计算gradient
    for i in range(100):
        x=X_b[i:i+1,:]
        y=y[i:i+1]
        p_result=p_theta_function(x,cta[0],cta[1])
        gradients+=x.T.dot(p_result-y)
        #3，应用梯度下降法公式调整cta值，cta(t+1)=cta(t)-ita*gradient
    cta=cta-learning_rate*gradients/100
   
print(cta)
这里我传的参数是1行两列，为什么他运行不了显示参数不够

这是怎么了老师？