import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.svm import SVC
import matplotlib.pyplot as plt

iris=datasets.load_iris()
# print(list(iris.keys()))
# print(iris['DESCR'])
# print(iris['feature_names'])
X=iris['data'][:,3:]
# print(X)
# print(iris['target'])
y=iris['target']
print(X)
print(y)

param_grid={'C':[1e3,5e3,1e4,5e4,1e5],
            'gamma':[0.0001,0.0005,0.001,0.005,0.01,0.1]}
model1=GridSearchCV(SVC(kernel='rbf',class_weight='balanced'),param_grid,cv=5)
model1=model1.fit(X,y)
model2=GridSearchCV(SVC(kernel='sigmoid',class_weight='balanced'),param_grid,cv=5)
model2=model2.fit(X,y)

test_labels=np.zeros(150)
test_labels[75:150]=1
result1=model1.predict(X)

test_labels=np.zeros(150)
test_labels[75:150]=1
result2=model2.predict(X)

print(confusion_matrix(test_labels,result1))
print(confusion_matrix(test_labels,result2))
model3=GridSearchCV(SVC(kernel='poly',class_weight='balanced'),param_grid,cv=5)
model3=model3.fit(X,y)

test_labels=np.zeros(150)
test_labels[75:150]=1
result3=model3.predict(X)
print(confusion_matrix(test_labels,result3))

model4=GridSearchCV(SVC(kernel='linear',class_weight='balanced'),param_grid,cv=5)
test_labels=np.zeros(150)
test_labels[75:150]=1
model4=model4.fit(X,y)
result4=model4.predict(X)
print(confusion_matrix(test_labels,result4))

改变四个核函数之后训练出来的模型为什么后面三个结果是一样的，这是巧合还是就是会出现这种情况

print(globals())

这里的globals()后面为什么加s

老师，在之前的学习中，axis=1不是代表的行吗？axis=0代表的是列

老师 axis=1 不是以横向进行删除吗

老师，我在配置类上从properties文件注入druid配置信息，控制台说无法set注入

a = "abcdabcd"
print(a.replace(a[1],'D'))

打印结果：aDcdaDcd

疑问：我是替换的a[1]，为啥a[5]也被替换了呢？怎么才能只替换a[1]呢？

注：前一个提问少打了第一行。

a = 
(a.replace(a[],))

打印结果：aDcdaDcd

疑问：我是替换的a[1]，为啥a[5]也被替换了呢？怎么才能只替换a[1]呢？

函数这样定义更直观

老师 corr函数是如何计算属性之间的相关性的呢？

如果不寫__init__(self),可以直接用student()，不用寫student('xxx",90)那為什麼我們還要用init呢？不寫不是更方便嗎？

~按位取反没看懂

比如a=0B101=5，按课程中描述的0转1，1转0，

那结果为啥不是~a=0B010=2呢？

请问为什么他会报这样的错误呢，以前从来都没遇到过，练习本节内容时突然遇到了（html文件位置对的，文件名也符合要求）

time
time1 = time.time()
a = i ():
    a+=time2 = time.time()
(+(time2-time1))
li = []
time3=time.time()
i ():
    li = li.append()
b=.join(li)
time4=time.time()
(+(time4-time3))

第二个for循环为什么不能运行

老师你好，请问df是哪个对象呢，引入的事pandas，不应该是pd.to_sql吗

老师  时间列中的数据不是以及是字符串了嘛，为什么还要使用str