老师你好 这样为什么不出现弹框？ 我看了和老师的代码一模一样呀

问题一：

一个请求，只可以在一个worker进程中处理，那么就是说一个worker进程，不可能处理其他进程的请求？

就是说在理想或者极端情况下对多个request请求是不会交给同一个worker进程的？

问题二：

worker进程又发送给tomcat处理请求，但是tomcat支持多线程，

    1）要是一个worker搭配一个tomcat那不是得很多tomcat？

    2）所以是多个worker进程可以对请求发送给一个相同的tomcat处理？然后tomcat处理完之后再返回各个worker？

老师，num+ 相当于num=num+1，num++是不是相当于num=num+1+1？

老师好：

         最后一步服务器没有反应，前面都正常，这个地方试了好久还是不行

老师，下面这个代码是为了下载搜狐登录界面的验证码图片，但是我换了几种方式发送请求，打印resp.text都是得到：

{"body":"","message":"Bad Request","status":400}，但是打印的验证码图片链接又可以访问，这是为啥呢？

具体代码如下：

import execjs
import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://sohu.com/'}

# 获得验证码链接中的pagetoken和random参数
def get_form_data():
    js_callback = """var randomName = function(prefix) {
                nonce = (new Date).getTime();
                return "passport403" + "_" + prefix + nonce++
            }"""

    ctx = execjs.compile(js_callback)
   
    random_ = ctx.call('randomName', 'sdk')

    js_pagetoken = """
        var pagetoken = (new Date).getTime()+1
        return pagetoken
    """
    ctx_page = execjs.compile(js_pagetoken)
    pagetoken = str(ctx_page.call(js_pagetoken))
    return (pagetoken, random_)


pagetoken, random_ = get_form_data()

url = f"https://v4.passport.sohu.com/i/captcha/picture?pagetoken={pagetoken}&random={random_}"
# 发送请求
resp = requests.get(url,headers=headers)
print(resp.text)
# {"body":"","message":"Bad Request","status":400}
print(url)

老师，为什么studnet10表格里面，字段name的唯一约束删除不掉呢？

create table student10(
id int(8),
name varchar(20),
sex varchar(2),
score int(2)
);
alter table student10 add constraint uk_student10_name unique (name);
desc student10;


alter table student10 drop index uk_student10_name
desc student10

问题：我想按如下显示方式打印。

姓名    性别    年龄    所在城市

张三     男      23       安徽

李四     男      23       北京

王五     男      21       河北

代码如下：

r1 = {'name': '张三', 'gender': '男', 'age': 23, 'city': '安徽'}
r2 = {'name': '李四', 'gender': '男', 'age': 23, 'city': '北京'}
r3 = {'name': '王五', 'gender': '男', 'age': 21, 'city': '河北'}
tb = [r1, r2, r3]
# # 获得第二行的人的年龄
# print(tb[1].get("age"))
# # 打印所有人的城市
# for i in range(len(tb)):
#   print(tb[i].get('city'))
# 打印表得所有数据
print('姓名\t性别\t年龄\t所在城市')
for i in range(len(tb)):
    print(f'{tb[i].get('name')}\t{tb[i].get('gender')}\t{tb[i].get('age')}\t{tb[i].get('city')}')

报错信息：

为什么报错啊，VS没报错进网页查看就错了，大小写也检查了

老师，下载的文档里，没有天才思维模型的相关知识，为什么

在添加唯一约束的时候，加上constraint uk_student9_name 和不加constraint uk_student9_name 得到一样的结果，这样做的意义是什么？

老师，文件字节和字符输出流，都是当缓存区满了之后，才会自动调用flush()进行刷新

我测试了一下字符和字节不关闭，IO流是否能将数据写入文件中

字节不关闭IO流可以，字符不行，必须关闭IO或使用flush(）刷新一下

public class Example{
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        FileWriter fil = new FileWriter("D:/a.txt");
        char[] arry = new char[] {'s','s'};
        fil.write(arry);
//        fil.close();
    }
}

public class TestFileOutputStream {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //搭建通道（程序与目的地）
        FileOutputStream fil = new FileOutputStream("D:/keobei2.txt");
        //write()     一次写入一个字节
        //write(byte[] buf)    //将数组中所有内存写入缓存区中
        //write(byte[] buf,int off,int len)    //指定一次写入多少个字节
        //write(String str) //直接写入字符串
        //flush() 强制刷新缓存区
        //close() 关闭IO流
        //注意：写入的数据不是直接写入文件当中，而是写入缓存区当中
        //当缓冲满了后自动调用flush()方法，刷新缓存区，将缓存区的
        //内容存到文件当中
        
        //一次写入一个字节，以数字形式写入
        //fil.write(97);
        //一次写入一个字符串
        //但是他不能直接字符串，需要转换一次
        //fil.write(String.valueOf("你好呀").getBytes());
        //一次输入多个字节
        byte[] arry = "你好我是你的老师1".getBytes();
//        byte[] arry02 = new byte[] {02,52,35,15,124};
        fil.write(arry);
        //关闭IO流
//        if (fil != null) {
//            fil.close();
//        }
    }

老师前面在讲对象键名的时候说“如果属性不符合标识符的条件，则必须加上引号”，而这节课中举的例子，键名以数字开头为什么可以不加引号直接用且不会出错呢？

分享：

解决：Module not found Error Can't resolve 'less-loader' in xxxx

我想问一下，此处如何使用drop index 删除主键索引呢？如果不能应该如何修改以上代码，才能使用drop index 删除主键索引呢？

这个视频的从10分钟往后面，和前面10分钟重复了！

还望修剪修剪！