老师这个报错咋回事

为什么，在#%%里可以正常运行的代码在终端就不行了？

老师，为什么我这样输出不了呢？

老师，这个前端执行会阻塞是什么意思呀？为啥会阻塞呢？后端执行是什么意思呀

老师我这个localhost打不开是为什么

老师，下载资料里没有数据库脚本，能发一下吗

我找到问题了老师，但是我不明白为什么设置了值attributes=null

还有 ，我在后端debug可以看到session的值  但是header并没有接受到session中的member对象，一直显示的登陆注册

老师这边的session是之前我们菜login里面设置的session对象吗  thymeleaf里面获取member对象我记得是 ${#session} 啊，为什么这边的就没有#呢

为什么，我这个cos的图构可以显示，sin的不行

有点不明白这个单元之间是什么关系，为什么上面单元导入的模块下面可以用，上面变量获得的值下面不能用，需要放到一个单元才可以。

老师安装好ruby后替换命令怎么报错怎么回事

ie浏览器怎么办

老师，模糊查询的key不是brand吗？为什么是name?

# 以批量梯度下降法为例
def BGD(X_b,y,initial_theta,eta=0.01,iters=1e4,epsilon=1e-4):
    theta = initial_theta   # 将参数的初始值赋给theta变量
    curr_iter = 1
    while curr_iter < iters:   # 判断迭代次数
        gradient = dJ(X_b,y,theta)  # 计算当前theta对应的梯度
        last_theta = theta  # 先保存theta的旧值
        theta = theta - eta * gradient  # 更新theta
        cost_value = J(X_b,y,theta)  # 计算更新后的theta对应的损失函数值
        last_cost_value = J(X_b,y,last_theta)  # 计算更新前的theta对应的损失函数值
        # 如果两次损失函数的值相差的非常小，则认为损失函数已经最小了
        if abs(cost_value - last_cost_value) < epsilon:
            break
        curr_iter += 1  # 每次迭代完毕，迭代次数加1
    return theta,cost_value   # 返回最佳的theta和对应的损失函数值
# 拼接训练样本的X_b
X_b = np.hstack([np.ones((len(X_train_std),1)),X_train_std])
# 初始化theta
initial_theta = np.random.random(size=(X_b.shape[1]))
theta,cost_value = BGD(X_b,y_train,initial_theta,iters=1e5)
print("搜索的最佳参数是：",theta)