老师  此时的C表示通道数,但其值应该不是3吧,是上一层的卷积核个数吧

老师 在卷积神经网络中,参数是指卷积核的参数以及全连接网络中的参数吗?

老师 这个n是什么意思呢?

老师 模型在训练时候,是一个batch的图片数据一起进行训练吗?不是一张图片训练完毕后进行反向传播,更新参数后,再继续训练下一张图片吗?如果是一个batch的图片一起进行训练,那么反向传播参数如何更新呢?

老师 在训练模型的时候,例如输入一个batch为32的数据,共包含32张图片,是对每一张图片分别进行训练,将每一次的训练结果记录下来,还是是一个动态的过程,当第一张图片经过第一层的卷积操作进入到第二层时,下一张图片输入到第一层中进行卷积操作

总体分布未知是不知道服从什么分布吗？

老师 编写的神经网络处理cifar10中的权重和参数是如何设计的呢?

老师 对于一批图像数据进行训练时,是一次性只取这一批中的一张图片进行训练吗,就是这个64是一张图片经过64个卷积核卷积操作之后得到的结果吗?

老师 为什么测试集的数据读取不到呢?

只有一个父类的情况下，调用构造方法时super（）括号里还需要写B,self这样的吗

这个代码拿到了然后呢

老师，这是啥意思啊

class Student:
    school = '中北'
    def __init__(self, name):
        self.name=name
    @classmethod
    def printschool(cls, a):
        print(cls.school)
        print(a)
    @staticmethod
    def add(a, b, c):
        print('{0}+{1}+{2}={3}'.format(a, b, c, (a+b+c)))
Student.printschool(4)
Student.add(1,2,3)
s1 = Student('jzh')
s2 = Student
print(s2.school)
s2.add(1,2,3)
print(s1.school)   #？1
print(Student.school)
s1.add(1,2,3)     #？2
s1.printschool(4)    #？3
s2.printschool(4)

实例对象可以调用类属性（？1处）、静态方法（？2处）和类属性（？3处）吗？

class Student:
    school = '中北'
    def __init__(self, name):
        self.name=name
    @classmethod
    def printschool(cls, a):
        print(cls.school)
        print(a)
    @staticmethod
    def add(a, b, c):
        print('{0}+{1}+{2}={3}'.format(a, b, c, (a+b+c)))
Student.printschool(4)
Student.add(1,2,3)
s1 = Student('jzh')
s2 = Student
print(s2.school)
s2.add(1,2,3)
print(s1.school)
print(Student.school)
s1.add(1,2,3)   #?1
s1.printschool(4)   #?2
s2.printschool(4)

实例对象可以调用静态方法(?1处)和类方法(?2处)吗？