这些标签是只能放在一起用吗？也就是一个固定的模板吗？

老师好，pip install scikit_posthocs是什么版本的啊

这个报的什么错啊

老师 get_support()的作用是什么呢？

老师 特征的重要性feature_importances_与特征的相关系数corr()有什么区别和联系吗？

re.compile()怎么用啊？只会用match()、search()、findall()、sub()

a = 1
b = 2
dict1 = dict(a=3, b=4)
c = eval("a + b", dict1)
print(c)
print(dict1)

老师，想问下，dict1不应该是{"a": 3,"b": 4}吗，为什么打印后，字典里多出那么多内容

P(t>2.5)=0.01怎么求出来的啊

from scrapy.cmdline import execute
execute(['scrapy', 'crawl', 'douban'])

老师，为什么会出现这个呢？

拒绝h0的概率比alpha小难道不好吗，发生小概率事件的概率小，为啥小于alpha就判定小概率事件发生了

def f1(a,b,*c):
  return (a,b,c)
print(f1(8, 9, 19, 20))

def test(m,n,*c):
    return (m,n,*c)
test(1, 2, 3, 4, 5, 6)

这里print *c 与 print c 得到的结果不一样，为什么是这样？

左侧临界值为alpha/2，为啥置信区间左区间是

f_upper_value = f.ppf(1-alpha/2,n1-1,n2-1)

chi2_lower_value = chi2.ppf(alpha/2,n-1)

# chi2.ppf(1-alpha/2,n-1)的意思是返回左侧面积为(1-alpha/2,n-1)的卡方值

chi2_upper_value = chi2.ppf(1-alpha/2,n-1)

return (n-1)*s2/chi2_upper_value,(n-1)*s2/chi2_lower_value

老师，这块还是有点不明白，为啥左面是chi2_upper_value，右面是chi2_lower_value