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#encoding=utf-8
import time

def cost_time(func):
    def infunc(*args,**kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args,**kwargs)
        end = time.time()
        print(f"耗时:{end-start}")
        return result
    return infunc

class CaheDecorator():
    __cache={} #类属性,用作所有实例的共享缓存
    def __init__ (self ,func):
        self.func = func
    def __call__ (self, *args, **kwargs):
        #如果缓存中有对应的方法名,则直接返回对应的返回值
        if self.func.__name__ in CaheDecorator.__cache:
            return CaheDecorator.__cache[self.func.__name__]
        # 如果缓存中没有对应的方法名,则进行计算,并将结果缓存
        else:
            result = self.func(*args,**kwargs)
            CaheDecorator.__cache[self.func.__name__] = result
            print(self.__cache)
            return result


@cost_time  #func1_long_time = cost_time(func1_long_time)
@CaheDecorator  #func1_long_time=CaheDecorator(func1_long_time)
def func1_long_time():
    """模拟耗时较长,每次执行返回结果都一样的情况"""
    print("start func1")
    time.sleep(3)
    print("end func1")
    return 999

if __name__ == '__main__':
    r1 = func1_long_time()
    r2 = func1_long_time()
    print(r1)
    print(r2)

这段代码的运行顺序是怎么样的?

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