int类型不是可以自动转为long类型嘛

为什么10乘以20亿，再赋值给long类型的变量total就不可以

from scrapy.cmdline import execute
execute(['scrapy', 'crawl', 'douban'])

老师，为什么会出现这个呢？

老师，没报错，代码为什么也不运行？

老师为什么我也一直connect failed

我更改正确全局全局配置文件里的映射配置文件userMapper路径又报错了

老师，idea工具里的这个报错是什么意思？

这里有2个问题

第一个问题：计算键对象的散列值是 -0b1010111101001110110101100100101.数组长度为什么假设为8？

第二个问题：另外假设为8后，取散列值右侧3位二进制数101，也就是十进制5，这时候如果不为空，那么依次再取散列值右侧3位2进制数，也就是100，也就是十进制4，如果这里还不为空，再取右侧3位2进制数，还是100，也还是十进制4，接下来如何取值呢？继续取吗？

老师类里面的方法在调用的时候为什么不能直接点出来？

            int count = 0;    //这里也可以变成1
            int num = 0;
            while (count < 130) {    //这里必须是130,因为++count是直接加1进行的
                  /*
                   * 第一种方法 System.out.println(count); if (count % 5 == 0) { System.out.println();
                   * } count++;
                   */
                  if (num % 5 == 0 && num != 0) {
                        num = 0;
                        System.out.println();
                  }
                  num = ++count;    //这里必须是++count,如果上文count是1可以进行count++
                  System.out.println(num);
                  // System.out.println(count + "\t");
            }

请问下老师,我这里想的自己的思路对不对

z怎么解决

正则化的本质是作用于学习率，通过一个正则化参数来减小学习率也就是步长，进而缓解梯度t的增幅，所以w ** t+1 = w ** t - (a-L) * g那么参数w的变动就会相对减小，因为往往训练到一定批次后精确率、准确率等指标的提高都是在w的小幅度调整中实现的，可以理解为精益求精，而不是大刀阔斧地革新阶段了

如何理解梯度消失和梯度爆炸

个人理解是：
梯度消失：连续的一定的批次下，返回的accuracy一直都基本不变了，比如卡在0.92（举个例子），同时这个指标不能达到我们的预期，也就是还有点欠拟合，那么才会说是‘出问题了’（梯度消失），一直卡在1的化我们不会觉得这是个不好的现象

梯度爆炸：accuracy滑铁卢

老师，怎么找不到上课时候老师使用的板书笔记，课后不好复习啊。

select * from employees where department_id=45;

问题一：老师我没明白索引的含义，索引是以列为单位吗，比如上面这个是对department_id这一个字段创建索引吗？

问题二：说索引是目录，那索引指向的内容是什么？是表中相对应的一条记录，还是只是那个字段里的一个数值。