测试api是不是不能访问了呀？我好像一直都访问不进去

老师，本节课程有问题，总是没声音

本章下载的idea破解包具体怎么用

老师，这里声明的这个是不是代表这个项目没什么意义

Cloning into 'llama.cpp'...
remote: Enumerating objects: 67417, done.
remote: Counting objects: 100% (77/77), done.
remote: Compressing objects: 100% (56/56), done.
remote: Total 67417 (delta 49), reused 21 (delta 21), pack-reused 67340 (from 4)
Receiving objects: 100% (67417/67417), 195.86 MiB | 32.98 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (48678/48678), done.
Makefile:6: *** Build system changed:
 The Makefile build has been replaced by CMake.

 For build instructions see: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/docs/build.md.  Stop.

Unsloth: ##### The current model auto adds a BOS token.
Unsloth: ##### Your chat template has a BOS token. We shall remove it temporarily.

Unsloth: Merging model weights to 16-bit format...

config.json: 100%

 891/891 [00:00<00:00, 50.3kB/s]

Found HuggingFace hub cache directory: /root/.cache/huggingface/hub

model.safetensors.index.json: 

 24.0k/? [00:00<00:00, 1.76MB/s]

Checking cache directory for required files...
Cache check failed: model-00001-of-00004.safetensors not found in local cache.
Not all required files found in cache. Will proceed with downloading.
Checking cache directory for required files...
Cache check failed: tokenizer.model not found in local cache.
Not all required files found in cache. Will proceed with downloading.

Unsloth: Preparing safetensor model files:   0%|          | 0/4 [00:00<?, ?it/s]

model-00001-of-00004.safetensors: 100%

 4.98G/4.98G [06:16<00:00, 23.8MB/s]

Unsloth: Preparing safetensor model files:  25%|██▌       | 1/4 [06:17<18:51, 377.18s/it]

model-00002-of-00004.safetensors: 100%

 5.00G/5.00G [05:54<00:00, 18.8MB/s]

Unsloth: Preparing safetensor model files:  50%|█████     | 2/4 [12:11<12:07, 363.75s/it]

model-00003-of-00004.safetensors: 100%

 4.92G/4.92G [05:10<00:00, 16.0MB/s]

Unsloth: Preparing safetensor model files:  75%|███████▌  | 3/4 [17:22<05:39, 339.79s/it]

model-00004-of-00004.safetensors: 100%

 1.17G/1.17G [00:54<00:00, 25.0MB/s]

Unsloth: Preparing safetensor model files: 100%|██████████| 4/4 [18:17<00:00, 274.43s/it]

Note: tokenizer.model not found (this is OK for non-SentencePiece models)

Unsloth: Merging weights into 16bit: 100%|██████████| 4/4 [09:46<00:00, 146.55s/it]

Unsloth: Merge process complete. Saved to `/content/gguf_output`
Unsloth: Converting to GGUF format...
==((====))==  Unsloth: Conversion from HF to GGUF information
   \\   /|    [0] Installing llama.cpp might take 3 minutes.
O^O/ \_/ \    [1] Converting HF to GGUF f16 might take 3 minutes.
\        /    [2] Converting GGUF f16 to ['q4_k_m'] might take 10 minutes each.
 "-____-"     In total, you will have to wait at least 16 minutes.

Unsloth: Installing llama.cpp. This might take 3 minutes...
Unsloth: llama.cpp folder exists but binaries not found - will rebuild
Unsloth: Updating system package directories
Unsloth: All required system packages already installed!
Unsloth: Install llama.cpp and building - please wait 1 to 3 minutes
Unsloth: Install GGUF and other packages

为什么合并不了guff？.safetensors有四个这个文件，我搜过 好像要克隆

llama-cpp 然后说那个colab版本太低导致编译不了，老师非常急，

这也不是升序排序吧，是代码的问题吗？

这个下载的Anaconda算成功了吗？

import turtle
import math
x1,y1=100,100
x2,y2=100,-100
x3,y3=-100,-100
x4,y4=-100,100
turtle.penup()
turtle.goto(x1,y1)
turtle.pendown()
turtle.goto(x2,y2)
turtle.goto(x3,y3)
turtle.goto(x4,y4)

distance=math.sqrt((x1-x4)**2+(y1-y2)**2)
turtle.write(distance)
turtle.done()

为什么运算结果有小数并且结果不对

在字典中clear可以全部删除，那在列表中可以这样用吗？

虽然可以忽略掉其他文件，但是每次查看状态的时候还是有.gitignore这个他自己没有被追踪，有啥方法可以让他自己也不显示吗？

x=y=123
可以理解为将123赋值给y，y赋值给x吗？

a={3,5,7,9}

a.clear()

print(a)

为什么这个输出的是set()

输出的是none

但在

a={3,5,7,9}

a.add()

print()

输出的就是正确的结果

为什么最后输出p1的值会和p4的值一样啊

这里为什么是_x和_y，为什么不直接写x，y啊