老师为什么break和continue报错

import java.util.Scanner;
public class Testmyself {
    public static void main(String[] args){
        Scanner s =new Scanner(System.in);
        System.out.println("你的月薪是多少");
        double monthsalary =s.nextInt();
        double J =(monthsalary-5000-50);
        double sui = 0;
        if (J<0){
            System.out.println("不需要纳税");
        }else if (J<3000){
            sui=(J*0.03);
            monthsalary-=sui;
        }else if(J<12000){
            sui=(J*0.1)-210;
            monthsalary-=sui;
        }else if(J<25000){
            sui=(J*0.2)-1410;
        }else if (J<35000){
            sui=(J*0.25)-2660;
            monthsalary-=sui;
        }else if (J<55000){
            sui=(J*0.3)-4410;
            monthsalary-=sui;
        }else if(J<80000){
            sui=(J*0.35)-7160;
            monthsalary-=sui;
        }else if (J>80000){
            sui=(J*0.45)-15160;
            monthsalary-=sui;
        }
        System.out.println("应纳税所得额"+J+"元\t"+"纳税税额"+sui+"元\t"+"实际工资"+monthsalary+"元");
        System.out.println("输入88退出，输入66，继续") ;
            int k = s.nextInt();
            if (k == 88) {
                System.out.println("退出");
                break;
            } else if (k == 66) {
                continue;
            }

    }

}

老师，这个时间咋样才能跟电脑的时间是一致的？？

for i in range(3):
    print("{0}--{1}--{2}".format(names[i],ages[i],jobs[i]))

为什么最后元组的遍历用的是[]列表符号，而不是这个（）。

import pickle

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X = []
Y = []
genre_list = ['blues', 'classical', 'country', "disco", 'hiphop', 'jazz', 'metal']
for g in genre_list:
    for n in range(100):
        rad = "d:/BaiduNetdiskDownload/trainset/" +g+'.'+str(n).zfill(5)+'.fft'+'.npy'
        fft_features = np.load(rad)
        X.append(fft_features)
        Y.append(genre_list.index(g))
X = np.array(X)
Y = np.array(Y)
model = LogisticRegression()
model.fit(X,Y)

output = open('model.pkl', 'wb')
pickle.dump(model, output)
output.close()




D:\anaconda\envs\TF2.1\python.exe C:/Users/LENOVO/PycharmProjects/ai_tensorflow2.6/music_classify/music_classifier.py
C:\Users\LENOVO\PycharmProjects\ai_tensorflow2.6\music_classify\music_classifier.py:14: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
  X = np.array(X)
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\LENOVO\PycharmProjects\ai_tensorflow2.6\music_classify\music_classifier.py", line 17, in <module>
    model.fit(X,Y)
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_logistic.py", line 1508, in fit
    X, y = self._validate_data(
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 581, in _validate_data
    X, y = check_X_y(X, y, **check_params)
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 964, in check_X_y
    X = check_array(
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 746, in check_array
    array = np.asarray(array, order=order, dtype=dtype)
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\numpy\core\_asarray.py", line 83, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: setting an array element with a sequence.

请老师看看为啥创建模型这里报错了

import pickle

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X = []
Y = []
genre_list = ['blues', 'classical', 'country', "disco", 'hiphop', 'jazz', 'metal']
for g in genre_list:
    for n in range(100):
        rad = "d:/BaiduNetdiskDownload/trainset/" +g+'.'+str(n).zfill(5)+'.fft'+'.npy'
        fft_features = np.load(rad)
        X.append(fft_features)
        Y.append(genre_list.index(g))
X = np.array(X)
Y = np.array(Y)
model = LogisticRegression()
model.fit(X,Y)

output = open('model.pkl', 'wb')
pickle.dump(model, output)
output.close()



D:\anaconda\envs\TF2.1\python.exe C:/Users/LENOVO/PycharmProjects/ai_tensorflow2.6/sigmoid/asdsada.py
C:\Users\LENOVO\PycharmProjects\ai_tensorflow2.6\sigmoid\asdsada.py:20: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
  X = np.array(X)
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\LENOVO\PycharmProjects\ai_tensorflow2.6\sigmoid\asdsada.py", line 25, in <module>
    model.fit(X, y)
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_logistic.py", line 1508, in fit
    X, y = self._validate_data(
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 581, in _validate_data
    X, y = check_X_y(X, y, **check_params)
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 964, in check_X_y
    X = check_array(
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 746, in check_array
    array = np.asarray(array, order=order, dtype=dtype)
  File "D:\anaconda\envs\TF2.1\lib\site-packages\numpy\core\_asarray.py", line 83, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: setting an array element with a sequence.

进程已结束,退出代码1

请老师帮我看看为啥报错了

老师我这个注解有问题

建立一对一关系的时候为什么是在两个表中添加relationship而不是用backref，有什么区别

老师这是什么问题

程序的当前连接和数据库同时设置隔离级别以哪个为主，程序隔离级别会覆盖数据库隔离级别吗？

老师，通过字节流转成字符流然后用处理流包装添加行号的方式和直接用字符流然后用处理流包装添加行号，这两者而言，是不是后者的效率更高呀？

banner设置完成后，鼠标滑到上面white-nav上面，可以在旁边看的出来nav-bar-list显示了，但是只能看见没有被图片bannner遮盖的地方，这个怎么解决啊？

老师，这里写的时候应该是写的int类型的，为什么写出来是字符呢？我打开jdk上面是这样写的，意思是会实现int转String吗？

我这个怎么报错了，解决办法是什么？

明明是一样的，结果怎么就能出错呢！！！

我这里是报了个什么错误，请老师详细解答一下