老师说会把hello.txt放在源码里 我网盘资料下载后咋没有

使用 

NamespaceVersioning 版本控制是遇到错误

这个错误

'Specifying a namespace in include() without providing an app_name ' django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Specifying a namespace in include() without providing an app_name is not supported. Se

这个可以解决

Starting MySQL.2021-08-05T09:57:34.185037Z mysqld_safe error: log-error set to '/var/log/mariadb/mariadb.log', however file don't exists. Create writable for user 'mysql'.
 ERROR! The server quit without updating PID file (/var/lib/mysql/localhost.localdomain.pid).
[root@localhost support-files]#

学习mycat准备装mysql时，报错你不知道什么原因，是按照老师的步骤来的，老师帮忙看看

    这里感觉Old lu对 线程安全问题的讲解有一点问题。把其他同学的问题看了一遍，又把答题老师给的几个博客阅读了一下，我记录一下我对这一情况的认识，老师帮忙看看对不对。    

    按照Oldlu代码，我先在Chrome浏览器中输入http://localhost:8080/domo/safe.do?name=bbb，然后立刻在IE浏览器中输入http://localhost:8080/domo/safe.do?name=ccc。这样操作的结果是IE浏览器response了“ccc”。

我理解的是此处的过程，首先Chorme浏览器发送请求，出现了线程1，Servlet创建实例，传入name=bbb，pw=resp.writer() 这行代码意思是将对Chrome浏览器去response一个结果，之后进入休眠状态。然后IE浏览器发送请求，出现线程2，传入name=ccc，再次运行pw=resp.writer() ，这行代码意思是将对IE浏览器去response一个结果。但由于pw是成员变量，存储在主内存中被所有线程共享，所以这行代码意味着将之前的“对Chrome浏览器response一个结果”进行覆盖，也就是说接下来不管是线程1还是线程2，都只会对IE做Response。之后线程2进入休眠，线程1继续运行，输出name=“bbb”（输出对象为IE浏览器），然后close，所以最后的结果是Chrome浏览器中没有结果输出，而IE浏览器输出bbb。

    如果把代码中最后的close（）删掉，那么在线程1对IE浏览器输出完name=“bbb”后，线程2会继续运行，输出ccc，这样的结果就是IE中有两“bbb”和“ccc”两个结果。

老师，x是一个多维的列向量，请问这里在证明的时候为什么把一个三元的特例乘开了来做证明呢？感觉三元成立不一定证明多元也成立

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
baseline 2: ad.csv (creativeID/adID/camgaignID/advertiserID/appID/appPlatform) + lr
"""

import zipfile
import pandas as pd
from scipy import sparse
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# load data
data_root = "."
train = pd.read_csv("%s/train.csv"%data_root)
test = pd.read_csv("%s/test.csv"%data_root)
ad = pd.read_csv("%s/ad.csv"%data_root)

# process data
train = pd.merge(train, ad, on="creativeID")
test = pd.merge(test, ad, on="creativeID")
#获取类标号
y_train = train["label"].values

# feature engineering/encoding
enc = OneHotEncoder()
#对这些特征进行OneHot编码
feats = ["creativeID", "adID", "camgaignID", "advertiserID", "appID", "appPlatform"]
for i,feat in enumerate(feats):
    x_train = enc.fit_transform(train[feat].values.reshape(-1, 1))
    x_test = enc.transform(test[feat].values.reshape(-1, 1))
    if i == 0:
        X_train, X_test = x_train, x_test
    else:
        X_train, X_test = sparse.hstack((X_train, x_train)), sparse.hstack((X_test, x_test))

# model training
lr = LogisticRegression()
#训练模型
lr.fit(X_train, y_train)
#预测
proba_test = lr.predict_proba(X_test)[:,1]

# submission  写提交文件
df = pd.DataFrame({"instanceID": test["instanceID"].values, "proba": proba_test})
df.sort_values("instanceID", inplace=True)
df.to_csv("submission.csv", index=False)
with zipfile.ZipFile("submission.zip", "w") as fout:
    fout.write("submission.csv", compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)

老师好，这是什么问题呀？

D:\python\study04>pyinstaller -F stu18.py

'pyinstaller' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

或批处理文件。

我这里已经装了呀，还是没法打包，代码运行是没问题的

for(int i=2;i<=num;i++) {
            insertNum1(i);
   }

老师我运行这个方法的时候，总是插入一些数据之后自动停止，见下图

可以插入到数据一部分数据，然后就显示连接失败，求解，急

老师这部分学习我每一个小步骤里方法里类里我都看得懂是什么意思，但是代码量实在是太多了，所有的类放在一起来看，方法从这里到那里调来调去给我的感觉实在是好乱，而且这些类是怎么设计的，怎么想到的，要我来设计的就是一头雾水，无从下手。。。

老师，相同的程序为什么每次计算的时间差不一样？

                <!--相对路径-->
		<img src="img/2.jpg" />
		
		<!--绝对路径 -->
		<img src="D:\\HBuilderProjects\\01HTML\\img\\1.jpg" />
		
		<!--网络路径 -->
		<img src="https://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png" />

复制到桌面后使用浏览器打开，相对路径的图片打不开。我试了360、IE、联想浏览器、Microsoft Edge浏览器都是这样

老师为什么我已经下载了pygame，但是显示无法解析导入“pygame”

老师好,这里的flush()方法是强制刷新缓冲区,如果末尾有了关闭的步骤是不是用不到这个方法了

如果用到的话是不是放在循环结束后用比较好呢

老师，报这个错怎么解决