2.1 检测流程
图像采集：通过摄像头或图像处理软件获取用户发布的内容。
预处理：包括图像去噪、直方图均衡化等步骤，以提高后续特征提取的准确性。
表情和面部特征提取：利用OpenCV进行面部检测，并结合深度学习模型（如Facial Expression Recognition）提取关键特征。
文本分析：对用户发布的内容进行自然语言处理，提取可能与谎话相关的关键词或情感倾向。
分类判断：基于收集的图像和文本信息，使用机器学习模型进行分类，判断是否为谎话。
2.2 系统架构设计
前端处理：包括图片采集、预处理和特征提取模块。
后端算法实现：设计基于深度学习的面部表情识别模型，并集成 lie detection 的逻辑。
数据库管理：建立用于存储训练数据和中间结果的数据库。
2.3 技术选型
编程语言：Python，用于快速开发和实验。
工具和技术栈：
oOpenCV：进行面部检测和表情识别。
oPyTorch或TensorFlow：深度学习模型构建与训练。
oFlask或Django：构建 web 应用。
2.4 实验与测试
数据集构建：使用公开的高质量图片数据集（如 CelebA）进行训练和测试。
模型训练：通过监督学习方法训练深度学习模型，优化分类性能。
性能评估：利用准确率、召回率等指标评估系统的效果。

专科论文6000字左右，不查重
题目是 毕业论文题目：《基于Rasa框架的电商智能客服机器人开发与应用》，以淘宝店铺场景为例

高校科研管理系统，加一个结题审查

用户管理模块:实现用户的注册、登录、个人信息管理等功能。用户分为捐
赠者、受赠者和慈善组织三类，具有不同的权限和操作界面。
慈善项目管理模块:慈善组织可以在此模块发布慈善项目信息，包括项目名
称、目标、预算、进度等。捐赠者可以浏览项目信息，选择感兴趣的项目进行捐
助。
捐助管理模块:实现捐助申请的提交、审核、批准、支付、退款等流程。捐
赠者可以实时查看捐助状态，受赠者可以查看捐助资金的使用情况。
数据统计模块:提供捐助数据的统计和分析功能，包括捐助金额、捐助人数、
项目完成度等，帮助慈善组织更好地了解捐助情况，优化慈善项目。
通知与消息模块:实现系统通知、邮件提醒、短信提醒等功能，确保用户能
够及时获取捐助进度、项目更新等信息。

wed框架是django，可视化用的是matplotlib，数据库是sqlite，好像还要用redis，我可能说的不全，要求就是帮我部署一下项目让它运行起来，我看到我这代码有些东西没有用到，想整理一下删除没用的

就是根据生产开立，生产设备，生产流程，生成一张报表，可以对比分析以前的数据进行预测

第五章系统实现部分好好改
还有做的系统里的东西可以以图片，图表，流程图等呈现
在论文里
论文最大的问题是大片的粘贴复制，
查重过不了就麻烦
了，自己一定好好改，一条一条过

本课题的研究目标是设计与实现一款代码审查工具，主要的研究内容为:
1.选取 Transformer 深度学习模型
2.利用 CodeSearchNet 开源数据集，对模型进行训练
3.能够利用 python 设计用户交互功能
4.系统功能包括:代码正确性检查功能、代码质量评估功能、代码安全性审查功能等

基于深度学习的肺炎CT图像分类系统研究与设计这个选题做毕业论文加毕设

我想做一个根据群聊消息自动发消息的软件或者脚本，什么语言都可以，不过要pc端，然后是在电报群聊自动发消息的哦，连接GPTAI的接口，或者国外其他ai也行，回复群友专业性知识