注：默认有2个已经训练好的模型可以直接使用，要提供一套训练集，数据集，测试集
一、用户端
1.登录/注册
支持账号密码登录方式；普通用户注册需用户名和密码；未登录用户仅可预览功能，无法上传图片分类。
2.图片识别
1）图片上传
支持单张/多张（最多5张）花卉图片上传，兼容JPG、PNG格式，单张图片大小≤10MB；上传前预览图片，可删除已选图片；上传失败时提示具体原因（格式错误、大小超限、网络异常）。
2）模型选择
下拉列表展示所有启用状态的模型，显示核心信息（模型名称、训练时间、测试集准确率、支持类别数）；默认选中准确率最高的模型，支持用户手动切换，切换时提示模型差异（如模型名称，训练时间，准确率，类别数等等）。
3）分类验证
点击「开始分类」后显示加载状态，禁止重复提交；后端调用模型推理接口，自动适配图片尺寸与格式；单张图片分类响应时间≤3秒，多张图片按顺序处理，总耗时≤单张耗时×图片数量+2秒；分类失败提示原因（模型异常、图片损坏）。
4）结果展示
可视化展示分类结果：图片缩略图+花卉类别名称+置信度百分比（保留1位小数），置信度＜60%时标注「结果仅供参考」；支持下载结果报告（PDF格式，含图片、分类信息、模型信息、分类时间）；提供「重新分类」「查看相似花卉」辅助功能。
3.历史记录
按分类时间倒序展示本人分类记录，每条记录含图片缩略图、分类结果、使用模型、分类时间、置信度；支持按花卉类别筛选；记录永久保存，支持手动删除单条/多条记录，删除前二次确认。
二、管理员端
1.登录
独立登录入口，与普通用户账号体系隔离；仅支持账号密码登录
2.数据集管理
支持上传、更新、删除花卉分类数据集（训练集、测试集需分开上传），仅允许ZIP格式打包（解压后按类别分文件夹存储），单包大小≤1024MB；上传后自动校验数据集完整性（类别文件夹数量、图片格式、标注文件合规性），校验失败返回具体问题；展示数据集详情（名称、规模、类别数、上传时间、更新人）
3.模型训练
1）参数配置：可设置学习率（0.0001-0.1可调）、迭代次数（10-100轮可调）、批次大小（8-64可调），选择训练框架（PyTorch/TensorFlow）与优化器（Adam、SGD）；
2）数据集关联：下拉选择已校验通过的训练集、测试集，支持查看数据集关联信息；
3）任务控制：点击「开始训练」触发异步训练任务，训练中支持暂停、终止，暂停后可恢复训练；
4）日志展示：实时刷新训练日志（每轮损失值、准确率、耗时），可视化展示准确率-迭代次数曲线、损失值变化曲线；
5）结果归档：训练成功后自动按规则保存模型文件，同步将模型路径、参数、测试集准确率、训练时长、训练人等信息存入MySQL；训练失败记录错误日志（含报错位置、原因）
4.模型管理
查看所有训练完成的模型列表（模型ID、名称、训练时间、准确率、模型路径、状态），支持模型启用/禁用、删除
5.训练记录查看
查看所有模型训练记录（成功/失败），支持按时间、准确率筛选，查看失败原因
6.用户管理
查看/禁用/删除普通用户账号

2.1 用户管理模块
用户注册：支持用户通过手机号或邮箱注册账号。
用户登录：支持密码登录和第三方社交账号登录（如微信、QQ）。
个人信息管理：用户可编辑和查看个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、目标体重等。
数据同步：支持与主流智能穿戴设备（如小米手环、华为手表）的数据同步，自动获取用户的运动数据和健康指标。
2.2 健康数据采集与分析模块
手动数据录入：用户可手动录入体重、体脂率、饮食记录等信息。
自动数据同步：与智能穿戴设备同步，自动获取步数、运动量、心率等数据。
数据分析：对用户录入的健康数据进行分析，计算BMI指数、每日营养摄入情况等，并以图表形式展示。
健康报告生成：定期生成用户的健康报告，包括体重变化、饮食质量、运动效果等，提供健康改善建议。
2.3 个性化饮食推荐模块
饮食偏好设置：用户可设置饮食偏好（如素食、低脂、高蛋白等）。
个性化食谱推荐：基于用户的体质、目标体重和饮食偏好，智能生成个性化食谱，兼顾营养均衡与口味偏好。
营养分析：对推荐食谱进行营养分析，显示热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物等营养成分。
2.4 个性化运动计划模块
体能评估：通过问卷调查或与智能穿戴设备同步的数据，评估用户的体能水平。
运动计划生成：结合用户的体能水平、生活习惯和目标体重，定制可执行的渐进式运动方案。
运动记录与跟踪：用户可记录每次运动的情况（如运动类型、时长、强度），系统跟踪运动进度，提供反馈和建议。
2.5 健康风险评估与预警模块
风险评估模型：集成常见健康风险评估模型（如心血管疾病风险评估模型），分析用户的多维度健康数据。
风险预警：实时监测用户的健康数据变化，及时识别潜在代谢与慢性病风险，推送预警信息。
干预建议：根据风险评估结果，提供针对性的健康干预建议，帮助用户降低健康风险。
2.6 健康问答与社区互动模块
健康问答系统：集成SpringAI的LLM（大语言模型），提供准确、可信赖的即时健康咨询服务，解答用户关于健康管理的各种问题。
社区交流平台：搭建社区交流平台，用户可分享健康成果、饮食经验和运动心得，增强用户之间的交流与合作。
健康打卡与激励：设计健康打卡活动机制，用户可记录每日的健康行为（如饮食控制、运动量），系统根据打卡情况给予奖励或反馈，增强用户成就感和参与感。
3. 非功能需求
3.1 性能需求
响应时间：系统在高并发场景下（如1000用户同时在线），关键操作的响应时间不超过2秒。
吞吐量：系统应支持至少500次/秒的请求处理能力。
稳定性：系统应保证7x24小时稳定运行，年故障时间不超过8小时。
3.2 安全性需求
数据加密：对用户敏感数据（如个人信息、健康数据）进行加密存储和传输，确保数据安全。
权限控制：实现细粒度的权限控制，确保不同用户角色只能访问其权限范围内的数据和功能。
日志审计：记录系统操作日志，便于追踪和审计。
3.3 易用性需求
界面友好：系统界面应简洁明了，操作流程应清晰易懂，降低用户学习成本。
多平台支持：系统应支持Web端和移动端（如iOS、Android）的访问，提供一致的用户体验。
响应式设计：系统界面应适应不同尺寸的屏幕，确保在各种设备上都能正常显示和使用。
4. 技术架构与工具
4.1 技术架构
后端架构：采用SpringBoot框架搭建后端服务，处理业务逻辑、数据管理及AI功能的实现与调用。
数据库设计：使用MySQL存储结构化数据（如用户信息、健康记录），PostgreSQL结合Redis扩展存储向量数据，支持AI功能中的向量化检索。
AI集成：通过SpringAI统一调用大语言模型（如DeepSeek、ChatGPT）的能力，结合LangChain4J实现RAG（检索增强生成）流程，提升问答与推荐的专业性与准确性。
前端架构：前端采用Vue3框架，结合ECharts实现多维健康数据可视化，提供用户友好的交互界面。
部署方案：使用Docker容器化技术对系统进行部署，实现系统的快速部署和扩展。使用JMeter进行性能测试，确保系统在高并发场景下的稳定性。
4.2 开发工具
开发环境：IntelliJ IDEA（后端开发）、Visual Studio Code（前端开发）。
版本控制：Git，用于代码版本管理和协作开发。
构建工具：Maven（后端构建）、npm（前端构建）。
测试工具：JMeter（性能测试）、Postman（API测试）。
容器化技术：Docker，用于系统的容器化部署。

1、控制端
1)输入对方远程码（远程码随机生成9位数的），对方同意可以远程对方电脑类似于向日葵，todesk
2)可以控制对方电脑屏幕，鼠标，键盘可操作
3)可以文字聊天，
4)可以传输文件，
5)点击关闭按钮可以关闭远程控制
6）默认自适应对方窗口，可调窗口比例
2、被控端
1) 可以接收到控制端发送过来的请求（显示控制端的远程码），点击同意可被控制
2）可以主动结束控制端控制
3）可以文字聊天
4）可以开启录屏
5）可以接受文件
6）控制时，操作鼠标，被控端拥有最高控制权，控制端鼠标键盘不能在被控端操作

1v1项目讲解

打开WPS表格，表格会自动扫描指定文件夹里边的文件，如果存在从系统里边导出的数据，则会自动计算成本利润，无需点击多余按钮，生成的利润可以分别反映每个店铺单独收入，成本和利润
拼多多多店铺成本利润核算 打开表格，表格会自动扫描... http://xhslink.com/o/O7IumSoKpR
复制后打开【小红书】查看笔记！
要提供与小红书里一模一样的表格

熟练掌握 uniapp 仅修改前端 有ui图 后端是通过管理员账号 然后修改，了解 sns mini社区

宠物领养平台
用户模块
•注册：手机号/邮箱验证码验证，填写基本信息（姓名、居住地址、养宠经验），密码；
•登录：支持账号密码登录
•个人中心：修改个人信息、查看领养记录/申请进度、修改密码
•权限控制：未登录用户无法提交申请，仅能浏览公开信息。
宠物信息模块
•前端（所有角色）：
￮宠物列表：分页展示，支持筛选（品种/年龄/性别/健康状况/领养状态）、搜索（宠物名/品种）；
￮宠物详情：展示照片/视频、品种、年龄、健康状况、性格、救助背景、领养条件。
•后端（管理员）：
￮增删改查：添加/编辑/删除宠物信息，批量导入导出；
￮状态管理：修改宠物状态（待领养/已领养/审核中/下架）；
￮媒体管理：上传/删除宠物照片/视频，限制文件格式（jpg/png/mp4）和大小（单文件≤300MB）。
领养申请模块
•前端（用户）：
￮提交申请：选择目标宠物，填写领养承诺书（居住条件、经济能力、是否同意回访），上传证明材料（身份证/居住证明）；
￮进度查看：实时查看申请状态（待审核/审核通过/驳回），查看驳回理由。
•后端（管理员）：
￮申请审核：查看申请列表，审核（通过/驳回），填写驳回原因；
￮协议生成：审核通过后自动生成电子领养协议，支持下载/打印。
领养跟踪模块
•前端（用户）：查看回访提醒，提交宠物近况（文字+照片），查看回访记录；
•后端（管理员）：
￮回访管理：创建回访计划（电话/上门），记录回访内容、上传回访照片，标记回访状态（待回访/已完成/异常）；
￮异常处理：回访发现弃养/虐待等异常情况，标记宠物状态并跟进处理。
系统管理模块（管理员）
•账号管理：超级管理员添加/禁用运营管理员账号，分配操作权限；
•公告管理：发布/编辑/删除公告（领养须知、活动通知），支持置顶/分类；
•数据统计：生成领养率、申请通过率、回访完成率等报表（ECharts 可视化）；
•系统配置：设置审核时限（如7天内完成审核）、回访周期（如领养后1个月首次回访）。

服装工作室，需要一个智能体根据需求自动生成符合抖音平台付费投流的广告视频
根据现有的拍摄素材，提供给ai自动批量生成视频内容。时长大约10到20s
要包部署

需与甲方沟通

项目具体需求需与甲方沟通，要写论文初稿