基于信息内容安全分析技术的电子邮件分类系统的设计与实现(已完成)
¥1000
任务要求学生独立调研,设计出能够对电子邮件进行自动解析、自动分类的系统软件。具体的功能模块如下。电子邮件解析模块功能,能够将电子中的文本内容自动解析出来
文本分词功能,能够将解析出的文本进行分词(最基本的要求以单字为基础进行分词,鼓励调用第三方软件进行分词)。
文本相似度计算功能,即向量距离计算,对分词后的向量进行距离计算。
向量分类功能,根据向量与分类标准之间的距离进行分类。
也可使用AI方法进行分类。
前后端 python django vue 代码修改(已完成)
¥120
学生 课程下划线底下改成:例:
21数据本1班
评价
21数据本3班
评价
一行一个班一个评价,老师教多个班就多行,对应哪
个年级那个班的可以进行评价,3班的不能点1班的评
价进行评价
老师和领导也一样这么显示(注:因为老师和领导是
听课状态,会有很多课可以评价为了防止评价错误,
在评价点击后进行提示:您是否要对某某课程进行评
价吗,这样弹窗)
(6)评价信息和教学评价模块以及首页模块都增加
时间段筛选:分学期,例:2022-2023上学期,2022-
2023下学期,2023-2024上学期,2023-2024下学期。
(6)教师的评价信息模块要分别看到 那个年级 那个
班级 那门课 的评价能够筛选出来
以及筛选出来是学生对这门课的评价还是老师的评价
还是领导的评价。
(7)老师首页部分(督导处同步)要进行定制化
就是想怎么汇总分析数据都行,汇总那个时间段,汇
总那个班级的,汇总哪个年级的,汇总那门课的,根
据选择后统计结果才出来。
具体需要联系甲方
基于YOLOv10深度学习的交通信号灯检测识别的设计与实现(已接单)
¥3300
1.首先进行需求分析
2.提供完整的基于 YOLOv10 实现交通信号灯检测识别的代码,包括数据预处理代码(如数据读取、标注信息解析、图像增强等操作)、YOLOv10 模型构建代码(定义网络结构、加载预训练权重、设置损失函数等)、模型训练代码(设置训练参数、优化器、训练循环等)、模型测试与评估代码(计算各种评估指标、生成检测结果可视化等)。
3.深度优化模型,完成实验评估,对比分析算法,整理并提交用于训练和测试模型的交通信号灯数据集。数据集应包含丰富多样的交通信号灯图像或视频片段,涵盖不同的拍摄场景(城市道路、高速公路、交叉路口等)、天气条件(晴天、阴天、雨天、雪天、雾天等)、时间(白天、夜晚、黄昏等)以及交通信号灯的不同状态(红灯、黄灯、绿灯、闪烁灯等)。同时,提供数据集的详细标注信息,标注格式应与模型代码中的数据读取和处理模块相匹配,标注准确率应达到较高水平(一般不低于 95%)。
4.制作一段展示交通信号灯检测识别系统实际运行效果的演示视频。视频应清晰地展示系统在处理不同类型的交通信号灯图像或视频流时的检测过程和识别结果,包括准确地框出交通信号灯的位置、识别出信号灯的状态,并实时显示相关的信息。
5.修改论文,完善细节,查重降重;准备答辩 PPT,包括研究背景与意义、研究内容与方法概述、YOLOv10 模型架构与创新点、数据集与实验设置、实验结果展示与分析、研究结论与展望等主要板块。
6.在开发过程中,定期与导师沟通,获取反馈和指导
7.按照项目周期和任务的优先级进行安排,确保项目的整体进度
8.每个阶段需要提交相应的报告
做出来项目。需要写论文,修改论文,视频讲解,毕设包过
网页计算工具和桌面计算程序(已完成)
¥5000
个人计算工具 有完整excel函数和VBA代码 转换成网页计算工具
循环计算数据量 有百亿级别 要求10分钟内计算完成并对结果按要求进行排序
基于Web的搬家公司推荐系统(已接单)
¥620
功能模块设计
4.2.1 用户管理模块
4.2.2 搬家公司管理模块
4.2.3 推荐系统模块
4.2.4 搜索与筛选模块
4.2.5 订单管理模块
4.2.6 评价反馈模块
测试出的bug需要改
bug修改(已完成)
¥70
import asyncio
import re
from playwright.async_api import Playwright, async_playwright, expect


async def run(playwright: Playwright) -> None:
browser = await playwright.chromium.launch(headless=False)
context = await browser.new_context()
page = await context.new_page()
await page.goto("https://pj.scsczt.cn/agency-web/login.do")
await page.get_by_placeholder("输入账号").fill("********************")
await page.get_by_placeholder("输入密码").fill("**************")
await page.get_by_role("button", name="登 录").click()
await page.locator("#tabpagedefault div").filter(has_text="开电子票").nth(4).click()
await page.locator("#list_btnAdd").click()

# await page.locator("div").filter(has_text=re.compile(r"^\*交款人$")).get_by_role("textbox").fill("李四")
# await page.locator("div").filter(has_text=re.compile(r"^交款人类型$")).locator("a").click()
# await page.get_by_text("个人").click()
# await page.locator("div").filter(has_text=re.compile(r"^备注$")).get_by_role("textbox").fill("202412生活费[003]")
# await page.locator(".grid-body-main > .grid-body-content > .grid-view > tbody > #bs_89 > td > div").first.click()
# await page.locator(".grid-cell-left > .app-wrapper > a").click()
# await page.get_by_text("0301001").click()
# await page.get_by_role("row", name="代收伙食费 -").get_by_role("textbox").nth(1).fill("202412生活费[003]")
# await page.get_by_role("row", name="代收伙食费 202412生活费[003] -").get_by_role("textbox").nth(2).fill("1")
# await page.get_by_role("row", name="代收伙食费 202412生活费[003] - 1").get_by_role("textbox").nth(3).fill("374")
await page.locator("#btnSave").click()
await page.wait_for_timeout(3000)
await page.locator("#btnAdd").click()

await context.close()
await browser.close()


async def main() -> None:
async with async_playwright() as playwright:
await run(playwright)


asyncio.run(main())

修改注释了的那几句,后期让程序正常循环运行。 我自己开票用的,用户名和密码不外传。谢谢
现在的代码能运行,但不能在循环中运行
应该是我的网页元素定位有问题
python第三方长期合作(已完成)
¥0
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定制pythonweb项目(已完成)
¥300
做一个项目 要运用到机器学习web前端 软件测试 数据处理 数据库
投屏互动(已完成)
¥300
我想在自己的电脑上写一段python脚本也就是说,用电脑来调,用我的手机,手机投屏,在电脑上用电脑来调,用手机让手机自行执
行操作每一段话执行。我视频里边的操作这个脚本实现的内容就是把我text文档中的
爬取股市信息(已完成)
¥500
在东方财富网上爬取所有美股信息(序号,名称,最新价,涨跌额,涨跌幅,开盘价,最高价,最低价,座收价,总市值,市盈率,名称链接)
爬取所有A股信息包括沪深京A股,上证A股,深证A股,北证A股,爬取内容要有(需要,代码,名称,股吧/资金流/数据的链接,最新价,涨跌幅,涨跌额,成交量,成交额,振幅,最高,最低,今开,昨收,量比,换手率,市盈率,市净率)
将数据保存到excel里,每个股票保存到不同的excel里

项目技术栈:

项目需求描述:

项目接单要求:

项目如何接单:

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