1、数据来源：已经收集的电子病例，中文＋英文，大约5-10万份（还没确定，大体估计），提取临床信息；2从pubmed网站上信息（两种已建立的基于BERT的模型，即BioMedBERT和ClinicalBERT，专门用于增强生物医学和临床文献领域的自然语言处理）。构建一个预测模型，并评价模型

一个用python程序设计的聊天机器人
做一个带点智能功能的比如天气查询，说说笑话
之类的。剩下的也没什么要求，你们可以看着帮
我们做

我们想做山火的预测模型 我们已经找了数据 做了预处理 做了回归算法 然后想多用几种算法 比如分类、决策树、随机森林、支持向量机、k最近邻、神经网络等等 做其中的三到四个算法 最后可视化

做一个成语填空游戏
得要有制作这个作品的过程描述跟截图

弄一个功能，并提供接口，通过
snmp来获取设备信息，支持
snmp v2 v3版本，类似
snmpwalk

1、用python编写自动化小程序，并对每行代码进行注释。
2、按客户提供的用户名和密码进入到指定的网站，网站都是国外英文版，不需要翻墙。
3、按Excel文件中提供的数据，逐行自动到网页上，填写，点击，搜索符合配条件的订单。
4、下载符合匹配条件的条码图片按指定条件命名保存到本地。
5、将本地文件夹符合条件的PDF文件上传到网页
一、打条码操作流程
1、输入网址：进入以下Portal系统登录页面（网址接单时给）

1.2.点击红色框中的SIGN IN进入下一个页面

1.3然后输入用户名、密码：
注意：长时间不登录，先确认密码是否有更新，可以看共享，网址汇总，密码连续3次输入错误，账号会锁住。第一次登不进去要及时反馈。
1.4进入次页面后，点击拨打电话。待指定电话端接听以后，这边会显示登录成功。
2.1.登录后点击【suppliers】页面。
2.2.进入系统后点击Purchase Orders，注意不是Purchase Orders下的下拉菜单Part Number Cross Reference及Open Orders FAQs
3.选择如下的ASN Confirmation, 点击进入.
4.1.填入零件号
4.2输入订单号，点击Search进入，然后会显示下面的订单信息
4.3.点击+号展开
4.4填入发票号,运输方式及运单号,发货日期，总箱数(分几箱就写几个）
4.5点击Save Updates保存更新
5.1点击Yes,Continue
6.最后生成纸质条码如右图，截图并命名“零件号（后缀三位数字）-数量”例如：001-1存档，条码打印出来后，匹配报告的零件号订单号信息，并放到纸质报告中，随货发走。
1.5 在红色框圈出来的FAI页面下操作


1.6点击红色框圈出来的（View/Manage First
Article Inspections）
查看/管理FAI进入下一个页面
1.7 进入此页面后，在Part number处输入需要上传的零件号后，点击Search
1.8 搜索完后，下面会显示该图号近期的所有订单，选择并点击对应的订单号，进入下个页面
1.9 在红色框处，点击浏览，选择事先命好名的报告
1.10 核对无误，点击绿色框处（Upload ）上传报告
注意：如分箱的条码，箱数需要改一下，如总箱数是2，则第一箱是1 OF 2,第2箱是2 OF 2….以此类推
1.11 (Upload)上传好后再点蓝色框处（submit for review)提交审查，绿色框处显示已上传完成的报告。
1.12 如要上传下一个，点击（Return To Search）返回到搜索，重复刚才步骤即可

①做系统2个模态
②模型部署在网站上面，留一个接口，自己的程序可以通过接口访问模型
③模态
主：3种模型做好对比（对比实验）
辅：2种模型（调用现成的大模型）
④前端：网站或桌面程序pyqt
基于深度学习的个性化穿搭建议网站或者应用
首先你向程序提问，问它今天我应该穿什么衣服出门，然后机器人首先识别你的声音是男是女，然后去网页抓取今天的天气，读取到今天的温度后，在系统内找寻能对应当前气温的同性别衣服（系统人为输入衣服照片），然后提供给用户，程序将会将衣服对应的编号报出来（编号人为输入），交由用户自由选择搭配，然后用户选出今天的穿搭后，穿好衣服，站到机器人面前，机器人拍照扫描之后（只扫描最外层的外衣和外裤是否符合程序所提供的衣物）程序将会告诉你今天的穿搭适不适合今天的温度。

基于改进人工免疫算法构建流水车间调度系统的设计与实现
题目简介：随着机械制造向智能制造的转变和发展，越来越多的企业将人工智能的相关技术引入到生产车间。在智能制造过程中，如何合理地将有限的资源进行分配是一个重要的问题，而解决这个重要问题的方法就是设计一种高效地资源调度方案。基于此，本课题针对流水车间设计与开发一种资源调度系统，又由于流水车间调度问题可归类于最优化问题，所以本课题采用改进人工免疫算法作为该系统的内部方法，并且还要针对人工免疫算法在运行过程中容易陷入局部最优解的现象，提出切实可行的解决方案。
本课题的编程工具为MATLAB或PYTHON，系统的输入为工件和机器的数量以及它们的各类参数；系统的输出为流水车间调度情况的甘特图、最大完工时间以及工件的加工工序。

1:我这里有摄像头，海康威视的网络摄像头，需要识别物体移动，跟随物体移动，展示物品框。
2:物品为荒料石
3:石头表面，有手喷的油漆号码，需要识别出来原始编码
4:我手头有一份石头的编码清单，需要与识别出的编码进行比对

输入关键字爬取商品信息
商品信息包括： 商品名称，商品最新价格，商品详情（包含图片），发货地址，店铺名称，多少人在抢，发货说明，店铺优惠详情（包含店铺优惠卷），是否支持先用后付
爬取成功后数据输入到excel表格，数据显示必须清晰