制作一个小型搜索器，
实现能够完成上述初步查询
20000个生物品种的查询、筛选、整理工作。
搜索器的主要要求:
1、可以在至少200个网站(例如维基百科)按照指定的关键词或者字符(关键词由
我方制定并且数量不限)进行搜索，搜索的层级不低于10层。指定的网站和关键
词，可以主动由我方编辑查询人员自由设置。
2、可以在公共平台类似谷歌搜索这种搜索到相关信息后进行二次搜索
3、搜索到网站后，能初步分析和判断，按关键字将内容进行归类;(按精确匹配
或模糊匹配分)，需要搜索某种产品的物化性质、结构式、应用、生产经营企业信
息等，就要进行分析，进入下一层(有可能再进入下一层)，把相关的所有信息全
部保存下来。
4、可以按照我方要求，主动设置文件夹、word文件格式，并整理文件资料、存储
独立文件，如照片、PDF文件和基它独立格式文件。
5、一周内可以达成6000个生物品种的查询筛选整理工作。
6.、从网站下载的信息需要是以word文件的格式下载保存，主要保存网站页面的文
字信息。
7、在不同网站下载的同一品种资料可以统一横向对比筛选出不同的信息，主要查
看的是植物、香料、香薰类的资料。
8、最终的目的是把不同网站的内容关于某一个品种的内容进行横向总结对比，把
各个网站关于这个品种的内容收集到一个word文件里总结，并且筛选出其中不同
的信息。
您看能做吗?
9.老板说这200个网站没法一下子就给完，因为我们也是在探索阶段，所以的边做
边加，就你十天内可以做好框架和一些网址然后我们后续再加网站吗，而且我们只
能付一成定金，最多只能给到2w，而且工期要十天内。



最好可以先做一个案例出来给老板看看，才能合作
你好，但是我们老板可能需要你先尝试做一个给我们看看，如果老板觉得合
适的话，我们才可以合作
老板说可以用提供的植物学名到这几个网址去爬，然后将爬到的内容保存到
word里，如果老板看你做的案例合适的话，可以直接敲定合作


最好是让他先做个案例，就是用上面提供的植物
学名到上面提供的网址上搜索后，将一个关键词的内容
整合到一个word，如果能做出来的话老板看合适的话
会进行合作
网址：https://www.iplant.cn/
https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page
https://commons.wikimedia.org/wiki/Main_Page
https://species.wikimedia.org/wiki/Main_Page
https://powo.science.kew.org/
https://temperate.theferns.info/
http://www.efloras.org/flora_page.aspx?flora_id=2
https://www.treesandshrubsonline.org/

具体价格需与甲方讨论

我用Python搞了个定位的程序 需要把定位的运动轨迹实时显示出来，不用地图，就是（x,y）坐标
比这个会稍微麻烦点 还要几个按键 在电脑上显示 远程指导下也可以 可以给咨询费用

输入关键字爬取淘宝商品信息 然后生成excel表
商品信息包括 商品名称，商品价格，商品详情，发货地址，店铺名称

前后端+软硬结合，基于人脸识别算法的校园自习室预约小程序项目+论文+开题报告

参考一下需求：
爬取微博热搜的数据进行分析和展示
要求就是学校能过，而且后续老师说有问题帮忙改

爬取百战官网所有课程信息
需要爬取课程分类名称，课程标题，章节名称，是否必学，时长存到数据库里
输入课程分类名称进行爬取信息

需要有四个数据展示，一个是体温，一个是环境温度，一个是环境湿度，一个是安全距离，这些值超过一定的范围就会报警，弹出消息提示框
数据从数据库取就行了吧，超出的范围阈值数据也在数据库
阙值需要用户自己去设置
然后这4个数据用一个页面显示，那个超出阈值，那个就会报警，弹出消息提示框
小程序页面的最上端要显示我们的标题，然后下面的四块要显示我们的数据，然后只要有一块数据不是正确的，我们就要启动报警，也就是消息弹出，或者是直接给用户微信端发消息

PDF 转 word,技术难点在于表格的转换，需要表格在word 中也转换成表格形式
可以用库，不过得是安全和稳定的那种
代码+讲解1小时
讲解不需要太细，有python基础，只需要把代码过一遍就行，特别难的看不懂的说一下

本课题借助Python语言工具编写程序，实现从爱奇艺网站中爬取到1000余部电影相关信息，并对评分、评论人数、电影年份、电影类型等数据进行提取并分析。经过大数据的爬取、清洗、预处理和分析的过程，最终以图形化的形式展示分析结果，并得出相关结论。要求如下：
1.在设计过程中能欣赏、体验各种设计之美、算法之美，并能创造美。【课程设计统一要求】
2.基于GUI（图形用户界面）的应用程序。【课程设计统一要求】
3.尽量避免使用爬虫工具，自编程序以充分理解数据爬取与可视化过程。
4.每部电影的登记内容（记录）至少包括：电影名、导演、主演、电影类型、上映年份。
5.数据爬取：进入爱奇艺网站电影界面，获取该网页的URL，通过查看网页源代码找到目标数据位置并分析网页源代码结构；使用Python中的requests库进行数据采集；Beautiful-Soup是一个HTML/XML的解析器，来解析URL的文本信息；根据需要单独提取出电影的评分、电影的演员、电影年份和电影类型；利用循环进行读取数据并存入数据库。
6.数据预处理。一方面，把原始数据规范化、条理化，最终整理成结构化数据，以节省处理海量信息的时间；另一方面，数据预处理可以使得挖掘愈发准确并且结果愈发真实有效。
7.数据分析与可视化：随着电影行业的不断发展，必将越来越依靠于数据分析的手段来获取收益。对演员和其电影口碑分析可以得出演员的票房号召力；从票房分析影片类型对于观众的接受度、导演的人气指数等等，都具有很强的经济效益。观众群体的广泛性和个人情感的复杂性都影响着影业的未来发展。
8.UI设计
1）操作流程简便、合理，符合用户的一般操作习惯。
2）界面简洁、美观、和谐。
9.菜单设置“使用说明”，介绍本软件的开发者、特色、各项功能及使用。

根据链接爬取抖音商品数据 https://haohuo.jinritemai.com/ecommerce/trade/detail/index.html?id=3640373902137544704&ins_activity_param=iYcWnrLK&origin_type=pc_buyin_group&pick_source=v.EpvMg
这个页面 比如我需要轮播图 商品名称 评价 价格 下边的详情等等吧 最好能吧这个截图的接口也返回
协助部署到服务器下

具体价格面议