1. **草地图像采集与处理：** 利用监控摄像头等设备，实时采集草地图像数据，并进行图像预处理。
2. **环境参数监测：** 集成环境传感器，监测草地的温度、湿度、光照等环境参数，与图像数据结合进行分析。
3. **深度学习模型训练：** 使用机器学习和神经网络技术，训练模型对图像特征和环境参数进行学习，建立草地质量评估模型。
4. **草地健康状态评估：** 基于训练好的模型，实现对草地的健康状态进行实时评估，包括草量、密度、覆盖度等指标。
5. **异常检测与报警：** 设计异常检测算法，实时监测草地的异常情况，并通过报警系统提醒农场管理人员。
6. **质量评估报告生成：** 根据模型输出结果，生成草地质量评估报告，包括质量指数、改进建议等信息。
7. **历史数据存储与分析：** 将评估结果和环境参数等数据存储到数据库中，支持历史数据查询和趋势分析。
8. **用户界面与可视化展示：** 设计用户友好的界面，实现对系统功能的操作和监控。提供草地图像、评估结果的可视化展示。
9. **用户权限管理：** 设计多级用户角色管理系统，确保只有授权人员能够访问敏感信息和进行系统操作。

包含论文编写

管理员：可以执行任何操作
收银员：个人信息修改，收银功能，会员信息注册充值
有用户管理模块
适配信息模块
收银模块
会员管理模块
支付管理模块